PyQt5创建一个新窗口的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

1.使用Qt Design设计一个空白窗口(注意:我是使用MainWindow创建的窗口)

2.使用PyUIC将.ui文件转换成.py文件

右键.ui文件->External Tools->PyUIC

3.新建一个**.py文件,大部分操作函数在**.py文件中,防止重新设计窗口时造成大量代码丢失

4.**.py文件

#-*- coding:utf-8 -*-
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication
from Asimplewindow import Ui_MainWindow
import sys
 
class Main(QMainWindow,Ui_MainWindow):#如果你是用Widget创建的窗口,这里会不同
#class Main(QWidget,Ui_Form):
  def __init__(self):
    super(Main, self).__init__()
    self.setupUi(self)
 
if __name__ =="__main__":
  app = QApplication(sys.argv)
  main = Main()
  main.show()
  sys.exit(app.exec_())

5.运行结果

以上这篇PyQt5创建一个新窗口的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3读取zip文件信息的方法

本文实例讲述了Python3读取zip文件信息的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 该程序接受一个字符串,其内容是一个zip文件,需要读取这个zip文件中的信息 ...

react+django清除浏览器缓存的几种方法小结

一. meta方法 打包好的入口index.html头部加入 <META HTTP-EQUIV="pragma" CONTENT="no-cache"> <MET...

python画图--输出指定像素点的颜色值方法

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- #------------------------------------------------------------...

PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

线性回归实战 使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步: 1.设计网络架构 2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer) 3.训练(包括前馈(forward...

tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor

tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor

首先使用tf.where()将满足条件的数值索引取出来,在numpy中,可以直接用矩阵引用索引将满足条件的数值取出来,但是在tensorflow中这样是不行的。所幸,tensorflow...