python 杀死自身进程的实现方法

yipeiwu_com5年前 (2020-03-06)Python基础

有时候我们需要中断程序的执行，比如执行如下代码失败时。

import tensorflow as tf
 
tf.enable_eager_execution()

这时我们可以杀掉进程，重新执行上述代码

import os
import signal
 
os.kill(os.getpid(), signal.SIGKILL)

以上这篇python 杀死自身进程的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

在使用tensorflow中，我们常常需要获取某个变量的值，比如：打印某一层的权重，通常我们可以直接利用变量的name属性来获取，但是当我们利用一些第三方的库来构造神经网络的layer时...

div的内容为： <div style="background-color: rgb(255, 238, 221);" id="status" class="errors">...

切片原型 strs = ‘abcdefg' Strs[start: end:step] 切片的三个参数分别表开始，结束，步长第一位下标为0，end位不取，如strs[1:3] = ‘b...

单例模式的实现方式将类实例绑定到类变量上 class Singleton(object): _instance = None def __new__(cls, *args...

本文实例讲述了Python实现的多进程和多线程功能。分享给大家供大家参考，具体如下：听了朋友说起，他们目前开发的测试框架，用python实现的分布式系统。虽然python的执行效率没有...

宜配屋