Python3+Appium实现多台移动设备操作的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

需求:

连接本机的(两台安卓手机)或者本机安装的(安卓模拟器两个),实现同时安装本地apk包 。

demon.py

特别说明:必须写udid才能实现同时对两台以上的移动设备操作。对deviceName中的值进行修改后是无法区分移动设备的,如果只修改deviceName的value就只能在同一台设备上进行安装了。

下面代码只是基础介绍,扩展到框架中需要根据自己需求做;

import os
import threading
import multiprocessing
from appium import webdriver
class ConcurrentExecution:
   """
   多进程并发安装本地apk
   """
     def __init__(self):
        self.driver_port = [[4700,"127.0.0.1:21503"],[4701,"127.0.0.1:21513"]]


  def android_driver(self,i):
     driver_list = []
     capabilities = {
        "platformName" : "Android",
        "udid"          : self.driver_port[i][1],
        "deviceName"   : self.driver_port[i][1],
        "app"          : "E:\\appiumautocode\\xxxoooox.apk",
        "noReset"       : "True"
         }
     driver = webdriver.Remote("http://127.0.0.1:{0}/wd/hub".format(self.driver_port[i][0]),capabilities)
     driver_list.append(driver)
     return driver_list


   def kill_server(self):
     """
      清理appium环境,杀node.exe的进程
      :return:
      """
     server_list = os.popen('tasklist | find "node.exe"').readlines()
     print(server_list)
     if len(server_list)>0:
      os.system("taskkill -F -PID node.exe")


   def start_appium_server(self,j):
     """
      启动appium服务器
      :return:
     """
     li_port = [4700,4701]
     os.system("appium -p {0}".format(li_port[j]))


if __name__ == '__main__':

   obj = ConcurrentExecution()
   obj.kill_server()
  
   for j in range(2): #启动服务
      th = threading.Thread(target=obj.start_appium_server,args=(j,))
      th.start()

   for i in range(2): #运行
      t = multiprocessing.Process(target=obj.android_driver,args=(i,))
      t.start()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django项目中实现使用qq第三方登录功能

Django项目中实现使用qq第三方登录功能

使用qq登录的前提是已经在qq互联官网创建网站应用并获取到QQ互联中网站应用的APP ID和APP KEY 1,建路由 # qq登录 path('loginQq/',qq.log...

Python实现去除列表中重复元素的方法总结【7种方法】

这里首先给出来我很早之前写的一篇博客,Python实现去除列表中重复元素的方法小结【4种方法】,感兴趣的话可以去看看,今天是在实践过程中又积累了一些方法,这里一并总结放在这里。 由于内容...

python设定并获取socket超时时间的方法

python写法 import socket def test_socket_timeout(): s = socket.socket(socket.AF_INET,...

运用TensorFlow进行简单实现线性回归、梯度下降示例

运用TensorFlow进行简单实现线性回归、梯度下降示例

线性回归属于监督学习,因此方法和监督学习应该是一样的,先给定一个训练集,根据这个训练集学习出一个线性函数,然后测试这个函数训练的好不好(即此函数是否足够拟合训练集数据),挑选出最好的函数...

Python序列类型的打包和解包实例

打包 如给出一系列由逗号分隔的表达式,他们将被视为一个单独元组,即使没有提供封闭的圆括号 如: numbers = 1, 2, 3, 4 使numbers被赋值元组(1, 2, 3...