Python元组 tuple的概念与基本操作详解【定义、创建、访问、计数、推导式等】

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python元组 tuple的概念与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

元组 tuple

元组 tuple的定义

列表属于可变序列,可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列,不能修改元组中的
元素。因此,元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。
因此,我们只需要学习元组的创建和删除,元组中元素的访问和计数即可。元组支持如
下操作:

  1. 索引访问
  2. 切片操作
  3. 连接操作
  4. 成员关系操作
  5. 比较运算操作
  6. 计数:元组长度 len()、最大值 max()、最小值 min()、求和 sum()等。

元组的创建

  1. 通过()创建元组。小括号可以省略。
a = (10,20,30) 或者 a = 10,20,30

如果元组只有一个元素,则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数 1,(1,)
解释为元组。

>>> a = (1)
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a = (1,) #或者 a = 1,
>>> type(a)
<class 'tuple'>
  1. 通过 tuple()创建元组
    tuple(可迭代的对象)
    例如:
b = tuple() #创建一个空元组对象
b = tuple("abc")
b = tuple(range(3))
b = tuple([2,3,4])

总结:
tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。
list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表。

元组的元素访问和计数

1. 元组的元素不能修改

>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[3]=33
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#313>", line 1, in <module>
a[3]=33
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

2. 元组的元素访问和列表一样,只不过返回的仍然是元组对象。

>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[1]
10
>>> a[1:3]
(10, 30)
>>> a[:4]
(20, 10, 30, 9)

3. 列表关于排序的方法 list.sorted()是修改原列表对象,元组没有该方法。如果要对元组排

序,只能使用内置函数 sorted(tupleObj),并生成新的列表对象。

>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> sorted(a)
[8, 9, 10, 20, 30]

zip

zip(列表 1,列表 2,…)将多个列表对应位置的元素组合成为元组,并返回这个 zip 对象。

>>> a = [10,20,30]
>>> b = [40,50,60]
>>> c = [70,80,90]
>>> d = zip(a,b,c)
>>> list(d)
[(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]

生成器推导式创建元组

从形式上看,生成器推导式与列表推导式类似,只是生成器推导式使用小括号。列表推
导式直接生成列表对象,生成器推导式生成的不是列表也不是元组,而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象,转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()
方法进行遍历,或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用,元素访问结束后,如
果需要重新访问其中的元素,必须重新创建该生成器对象。
【操作】生成器的使用测试

>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48>
>>> tuple(s)
(0, 2, 4, 6, 8)
>>> list(s) #只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次
[]
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48>
>>> tuple(s)
()
>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s.__next__()
0
>>> s.__next__()
2
>>> s.__next__()
4

元组总结

  1. 元组的核心特点是:不可变序列。
  2. 元组的访问和处理速度比列表快。
  3. 与整数和字符串一样,元组可以作为字典的键,列表则永远不能作为字典的键使用。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python 实现单通道转3通道

下面有两种方法都可以: import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # p...

python 使用装饰器并记录log的示例代码

1.首先定义一个log文件 # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import logging import sys log_d...

使用Python通过win32 COM实现Word文档的写入与保存方法

使用Python通过win32 COM实现Word文档的写入与保存方法

通过win32 COM接口实现软件的操作本质上来看跟直接操作软件一致,这跟我之前经常用的通过各种扩展的组件或者库实现各种文件的处理有较大的差异。如果有过Windows下使用Word的经历...

用Python的Django框架来制作一个RSS阅读器

用Python的Django框架来制作一个RSS阅读器

Django带来了一个高级的聚合生成框架,它使得创建RSS和Atom feeds变得非常容易。 什么是RSS? 什么是Atom? RSS和Atom都是基于XML的格式,你可以用它来提供有...

异步任务队列Celery在Django中的使用方法

异步任务队列Celery在Django中的使用方法

前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务。在同事的指引下接触了Celery...