python 二维矩阵转三维矩阵示例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> b=np.reshape(a,(3,4,1))
>>> np.shape(b)
(3, 4, 1)
>>> c=np.concatenate([b,b],2)
>>> np.shape(c)
(3, 4, 2)

对于 numpy.ndarry格式的变量才行,常量不可以。

>>> b=np.mat([0,0,0])
>>> c=np.tile(b,(2,1))
>>> np.shape(c)
(2, 3)
>>> type(c)
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
>>> d=np.reshape(c,(2,3,1))
>>> np.shape(d)

以上这篇python 二维矩阵转三维矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python编写vim插件的简单示例

 Vim 插件是一个 .vim 的脚本文件,定义了函数、映射、语法规则和命令,可用于操作窗口、缓冲以及行。一般一个插件包含了命令定义和事件钩子。当使用 Python 编写 vi...

Python使用matplotlib绘制动画的方法

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第...

Python 导入文件过程图解

Python 导入文件过程图解

1、同级目录下调用 若在程序 testone.py 中导入模块 testtwo.py , 则直接使用 【import testtwo 或 from testtwo import *】...

python 画出使用分类器得到的决策边界

python 画出使用分类器得到的决策边界

获取数据集,并画图代码如下: import numpy as np from sklearn.datasets import make_moons import matplotlib...

Pytorch 中retain_graph的用法详解

用法分析 在查看SRGAN源码时有如下损失函数,其中设置了retain_graph=True,其作用是什么? ############################...