python之matplotlib学习绘制动态更新图实例代码

yipeiwu_com6年前Python基础

简介

通过定时器Timer触发事件,定时更新绘图,可以形成动态更新图片。下面的实例是学习《matplotlib for python developers》一文的笔记。

实现

实现代码及简单介绍

通过self.user = self.user[1:] + [temp],每次删除列表的第一元素,在其尾部添加新的元素。这样完成user数据的动态更新。其他详细的解释见文中的注释部分。

#-*-coding:utf-8-*- 
import wx 
from matplotlib.figure import Figure 
import matplotlib.font_manager as font_manager 
import numpy as np 
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \ 
 FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas 
# wxWidgets object ID for the timer 
TIMER_ID = wx.NewId() 
# number of data points 
POINTS = 300 
 
class PlotFigure(wx.Frame): 
  """Matplotlib wxFrame with animation effect""" 
  def __init__(self): 
    wx.Frame.__init__(self, None, wx.ID_ANY, title="CPU Usage Monitor", size=(600, 400)) 
    # Matplotlib Figure 
    self.fig = Figure((6, 4), 100) 
    # bind the Figure to the backend specific canvas 
    self.canvas = FigureCanvas(self, wx.ID_ANY, self.fig) 
    # add a subplot 
    self.ax = self.fig.add_subplot(111) 
    # limit the X and Y axes dimensions 
    self.ax.set_ylim([0, 100]) 
    self.ax.set_xlim([0, POINTS]) 
     
    self.ax.set_autoscale_on(False) 
    self.ax.set_xticks([]) 
    # we want a tick every 10 point on Y (101 is to have 10 
    self.ax.set_yticks(range(0, 101, 10)) 
    # disable autoscale, since we don't want the Axes to ad 
    # draw a grid (it will be only for Y) 
    self.ax.grid(True) 
    # generates first "empty" plots 
    self.user = [None] * POINTS 
    self.l_user,=self.ax.plot(range(POINTS),self.user,label='User %') 
 
    # add the legend 
    self.ax.legend(loc='upper center', 
              ncol=4, 
              prop=font_manager.FontProperties(size=10)) 
    # force a draw on the canvas() 
    # trick to show the grid and the legend 
    self.canvas.draw() 
    # save the clean background - everything but the line 
    # is drawn and saved in the pixel buffer background 
    self.bg = self.canvas.copy_from_bbox(self.ax.bbox) 
    # bind events coming from timer with id = TIMER_ID 
    # to the onTimer callback function 
    wx.EVT_TIMER(self, TIMER_ID, self.onTimer) 
 
  def onTimer(self, evt): 
    """callback function for timer events""" 
    # restore the clean background, saved at the beginning 
    self.canvas.restore_region(self.bg) 
        # update the data 
    temp =np.random.randint(10,80) 
    self.user = self.user[1:] + [temp] 
    # update the plot 
    self.l_user.set_ydata(self.user) 
    # just draw the "animated" objects 
    self.ax.draw_artist(self.l_user)# It is used to efficiently update Axes data (axis ticks, labels, etc are not updated) 
    self.canvas.blit(self.ax.bbox) 
if __name__ == '__main__': 
  app = wx.PySimpleApp() 
  frame = PlotFigure() 
  t = wx.Timer(frame, TIMER_ID) 
  t.Start(50) 
  frame.Show() 
  app.MainLoop() 

运行结果如下所示:

疑问

但程序运行在关闭的时候会出现应用程序错误,不知道什么问题。python不是有垃圾回收机制吗,难道是内存泄露?

猜测的原因可能是在关闭的时候正在绘图故导致应用程序出错。通过添加Frame的析构函数,停止更新则不会出现问题。

def __del__( self ): 
  t.Stop() 

总结

以上就是本文关于python之matplotlib学习绘制动态更新图实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

TensorFlow实现AutoEncoder自编码器

TensorFlow实现AutoEncoder自编码器

一、概述 AutoEncoder大致是一个将数据的高维特征进行压缩降维编码,再经过相反的解码过程的一种学习方法。学习过程中通过解码得到的最终结果与原数据进行比较,通过修正权重偏置参数降低...

python基础之入门必看操作

python基础之入门必看操作

这里提供在使用python进行开发中常使用到的方法技巧,如有不对欢迎批评指正。 要点:开发中类、变量特性查询,类型就是类,断言的使用,深浅复制判断等 python脚本文件是使用UTF-8...

分享Python字符串关键点

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。python字符串关键点有下面几点: 1.一些引号分隔的字符 你可以把字符串看出是Python的一种数据类型...

Python利用turtle库绘制彩虹代码示例

Python利用turtle库绘制彩虹代码示例

语言:Python IDE:Python.IDE 需求 做出彩虹效果 颜色空间 RGB模型:光的三原色,共同决定色相 HSB/HSV模型:H色彩,S深浅,B饱和度,H决定色相...

Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法

一、建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn...