python 实现多维数组转向量

yipeiwu_com6年前Python基础

我就废话不多说了,如下所示:

>>>from compiler.ast import flatten

>>>X

matrix([[  1,  17,  13, 221, 289, 169],

[  1,  17,  14, 238, 289, 196],

[  1,  17,  15, 255, 289, 225],

[  1,  18,  13, 234, 324, 169],

[  1,  18,  14, 252, 324, 196],

[  1,  18,  15, 270, 324, 225],

[  1,  19,  13, 247, 361, 169],

[  1,  19,  14, 266, 361, 196],

[  1,  19,  15, 285, 361, 225]])

>>>x = X.tolist()

>>>x

[[  1,  17,  13, 221, 289, 169],

[  1,  17,  14, 238, 289, 196],

[  1,  17,  15, 255, 289, 225],

[  1,  18,  13, 234, 324, 169],

[  1,  18,  14, 252, 324, 196],

[  1,  18,  15, 270, 324, 225],

[  1,  19,  13, 247, 361, 169],

[  1,  19,  14, 266, 361, 196],

[  1,  19,  15, 285, 361, 225]]

>>>xx = flatten(x)                      (或者x.ravel()    )

>>>xx

[1,

17,

13,

221,

289,

169,

1,

17,

14,

238,

289,

196,

1,

17,

15,

255,

289,

225,

1,

18,

13,

234,

324,

169,

1,

18,

14,

252,

324,

196,

1,

18,

15,

270,

324,

225,

1,

19,

13,

247,

361,

169,

1,

19,

14,

266,

361,

196,

1,

19,

15,

285,

361,

225]

以上这篇python 实现多维数组转向量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法

用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法

对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没...

python开启debug模式的方法

python开启debug模式的代码如下所示: import requests session = requests.session() import logging import...

Python实现二叉树的最小深度的两种方法

找到给定二叉树的最小深度 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量 注意:叶子节点没有子树 Example: Given binary tree [3,9,20,null...

python实现从wind导入数据

从wind导入到的数据的格式是instance。 如下载一系列资产在某一段时间的收盘价格。 一系列资产保存在list里面,一并下载。 日期格式为“2018-02-28”。 一个数字串儿表...

python匹配两个短语之间的字符实例

如下所示: def ref_txt_demo(): f = open('1.txt', 'r') data = f.readlines() for line in data:...