Python实现二叉树的最小深度的两种方法

yipeiwu_com6年前Python基础

找到给定二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

注意:叶子节点没有子树

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
return its minimum depth = 2.

1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    curLevelNodeList = [root]
    minLen = 1
    while curLevelNodeList is not []:
      tempNodeList = []
      for node in curLevelNodeList:
        if not node.left and not node.right:
          return minLen
        if node.left is not None:
          tempNodeList.append(node.left)
        if node.right is not None:
          tempNodeList.append(node.right)
      curLevelNodeList = tempNodeList
      minLen += 1
    return minLen

2:用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理,在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    if not root.left and root.right is not None:
      return self.minDepth(root.right)+1
    if root.left is not None and not root.right:
      return self.minDepth(root.left)+1
    left = self.minDepth(root.left)+1
    right = self.minDepth(root.right)+1
    return min(left,right)

算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器

迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1|1可迭代对象 以直接作...

Python实现将罗马数字转换成普通阿拉伯数字的方法

本文实例讲述了Python实现将罗马数字转换成普通阿拉伯数字的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 罗马数字,我们在某些电视中或者现实生活中都曾经看到过,近日,学习Python时,也遇...

python树的同构学习笔记

python树的同构学习笔记

一、题意理解 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构的”。现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。 输入格式:输入给出2棵二叉树的信...

使用Python来开发Markdown脚本扩展的实例分享

使用Python来开发Markdown脚本扩展的实例分享

关于Markdown 在刚才的导语里提到,Markdown 是一种用来写作的轻量级「标记语言」,它用简洁的语法代替排版,而不像一般我们用的字处理软件 Word 或 Pages 有大量的排...

基于numpy中的expand_dims函数用法

基于numpy中的expand_dims函数用法

常见的一种应用场景: 条件:假设A的shape为[4, 2],B的shape为[5, 2] 目的:实现A中的每一行, 减去B中的所有行(broadcast操作)。 实现: A1 =...