python Jupyter运行时间实例过程解析

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了python Jupyter运行时间实例过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1.Python time time()方法

import time
time_start=time.time()
time_end=time.time()
print('totally cost',time_end-time_start)
import time

print "time.time(): %f " % time.time()
print time.localtime( time.time() )
print time.asctime( time.localtime(time.time()) )

以上实例输出结果为:

time.time(): 1234892919.655932
(2009, 2, 17, 10, 48, 39, 1, 48, 0)
Tue Feb 17 10:48:39 2009

Python time time() 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)

参数:NA。

返回值:返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。

2.Jupyter Magic - Timing(%%time %time %timeit)

对于计时有两个十分有用的魔法命令:%%time 和 %timeit. 如果你有些代码运行地十分缓慢,而你想确定是否问题出在这里,这两个命令将会非常方便。

(1).%%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间。

%%time
import time
for _ in range(1000):
  time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds
 
output:
CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms
Wall time: 11.6 s

(2).%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。

import numpy
%time numpy.random.normal(size=1000)
output:
Wall time: 1e+03 µs

(3)%timeit 使用Python的timeit模块,它将会执行一个语句100,000次(默认情况下),然后给出运行最快3次的平均值。

import numpy
%timeit numpy.random.normal(size=100)
 
output:
12.8 µs ± 1.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对python3 urllib包与http包的使用详解

urllib包和http包都是面向HTTP协议的。其中urllib主要用于处理 URL,使用urllib操作URL可以像使用和打开本地文件一样地操作。而 http包则实现了对 HTTP协...

python生成九宫格图片

python生成九宫格图片

本文实例为大家分享了Python九宫格图片生成的具体代码,供大家参考,具体内容如下 利用Image类将一张图片分割成9张,发朋友圈利器,打包成EXE后,长期使用。 效果大致是: 库:p...

python pycharm最新版本激活码(永久有效)附python安装教程

PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器,具有跨平台性,鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少,为了节约时间,来介绍下python pycharm最新版本激活码,本文...

Apache如何部署django项目

Apache如何部署django项目

在此之前,我们一直使用django的manage.py 的runserver 命令来运行django应用,但这只是我们的开发环境,当项目真正部署上线的时候这做就不可行了,必须将我们的项目...

Python随机函数random()使用方法小结

1. random.random()   random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法:   import random   print...