python Jupyter运行时间实例过程解析

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了python Jupyter运行时间实例过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1.Python time time()方法

import time
time_start=time.time()
time_end=time.time()
print('totally cost',time_end-time_start)
import time

print "time.time(): %f " % time.time()
print time.localtime( time.time() )
print time.asctime( time.localtime(time.time()) )

以上实例输出结果为:

time.time(): 1234892919.655932
(2009, 2, 17, 10, 48, 39, 1, 48, 0)
Tue Feb 17 10:48:39 2009

Python time time() 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)

参数:NA。

返回值:返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。

2.Jupyter Magic - Timing(%%time %time %timeit)

对于计时有两个十分有用的魔法命令:%%time 和 %timeit. 如果你有些代码运行地十分缓慢,而你想确定是否问题出在这里,这两个命令将会非常方便。

(1).%%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间。

%%time
import time
for _ in range(1000):
  time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds
 
output:
CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms
Wall time: 11.6 s

(2).%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。

import numpy
%time numpy.random.normal(size=1000)
output:
Wall time: 1e+03 µs

(3)%timeit 使用Python的timeit模块,它将会执行一个语句100,000次(默认情况下),然后给出运行最快3次的平均值。

import numpy
%timeit numpy.random.normal(size=100)
 
output:
12.8 µs ± 1.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 实用技巧之利用Shell通配符做字符串匹配

1、需求 当工作在UNIX Shell下时,我们想使用常见的通配符模式(即:.py,Dat[0-9].csv等)来对文本做匹配。 2、解决方案 fnmatch模块提供了两个函数:fnma...

200 行python 代码实现 2048 游戏

200 行python 代码实现 2048 游戏

创建游戏文件 2048.py 首先导入需要的包: import curses from random import randrange, choice from collection...

python logging日志模块原理及操作解析

一、基本介绍 logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。 logging有 5 个不同层次的日志级别,可以将给定的 logg...

python编写的最短路径算法

python编写的最短路径算法

一心想学习算法,很少去真正静下心来去研究,前几天趁着周末去了解了最短路径的资料,用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径,数据存储用邻接矩阵记录...

python中for用来遍历range函数的方法

python中for用来遍历range函数的方法

栗子:计算斐波那契数列(任一个数都是前两个数之和的数字序列) Python2.7实现代码如下: <strong><span style="font-size:14p...