Python读取YAML文件过程详解

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python读取YAML文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

YAML语法 学习手册

Python读取方法:

import yaml
with open('demo1.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
  file_content = f.read()
content = yaml.load(file_content, yaml.FullLoader)
print(content)

demo1.yaml

- 123             # int
- 3.14            # float
- true            # bool,不区分大小写
- False            # bool
- string           # 字符串
- ''             # 空字符串
- ~              # ~代表 null,Python中的 None
-               # 同上
- 2019-12-12         # date
- 2019-12-12T14:59:59+08:00  # datetime
- name: Miles         # dict
 age: 22

使用以上方法后的结果是一个列表,手动换行了方便阅读:

[
 123,
 3.14,
 True,
 False,
 'string',
 '',
 None,
 None,
 datetime.date(2019, 12, 12),
 datetime.datetime(2019, 12, 12, 6, 59, 59),
 {'name': 'Miles', 'age': 22}
]

demo2.yaml

name: Miles
age: 18
single: true
dream: ~
lucky number:
 - 8
 - 9
 - 12

这种形式经过方法读取是一个字典:

{
 'name': 'Miles',
 'age': 18,
 'single': True,
 'dream': None,
 'lucky number':[8, 9, 12]
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用python计算windows全盘文件md5值的脚本

利用python计算windows全盘文件md5值的脚本

import hashlib import os import time import configparser import uuid def test_file_md5(fi...

Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例

Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 标准Logistic函数为: f(x) = 1 / ( 1 + ex...

在Linux下调试Python代码的各种方法

 这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记。 日志 是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的...

详谈python http长连接客户端

背景: 线上机器,需要过滤access日志,发送给另外一个api 期初是单进程,效率太低,改为多进程发送后,查看日志中偶尔会出现异常错误(忘记截图了。。。) 总之就是端口不够用了报错 原...

Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例

1.使用Docker安装Elasticsearch及其扩展 获取镜像,可以通过网络pull sudo docker image pull delron/elasticsearch-i...