python解析模块(ConfigParser)使用方法

yipeiwu_com7年前Python基础

测试配置文件test.conf内容如下:

复制代码 代码如下:

[first]
w = 2
v: 3
c =11-3

[second]

sw=4
test: hello

测试配置文件中有两个区域,first和second,另外故意添加一些空格、换行。

下面解析:

复制代码 代码如下:

>>> import ConfigParser
>>> conf=ConfigParser.ConfigParser()
>>> conf.read('test.conf')
['test.conf']
>>> conf.sections()   #获得所有区域
['first', 'second']
>>> for sn in conf.sections():
...     print conf.options(sn)       #打印出每个区域的所有属性
...
['w', 'v', 'c']
['sw', 'test']

获得每个区域的属性值:

复制代码 代码如下:

for sn in conf.sections():
    print sn,'-->'
    for attr in conf.options(sn):
        print attr,'=',conf.get(sn,attr)

输出:

复制代码 代码如下:

first -->
w = 2
v = 3
c = 11-3
second -->
sw = 4
test = hello

好了,以上就是基本的使用过程,下面是动态的写入配置,

复制代码 代码如下:

cfd=open('test2.ini','w')
conf=ConfigParser.ConfigParser()
conf.add_section('test')         #add a section
conf.set('test','run','false')  
conf.set('test','set',1)
conf.write(cfd)
cfd.close()

上面是向test2.ini写入配置信息。

相关文章

Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例

在数据分析中有时候需要自己定义分组规则 这里简单介绍一下用一个字典实现分组 people=DataFrame( np.random.randn(5,5), columns=...

用Python给文本创立向量空间模型的教程

我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。 我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包。我们首先使用Python讲解一些基本概念。 基本词频...

django 自定义用户user模型的三种方法

django version: 1.7.1 最简单的推荐: 使用abstractuser扩充fields 复制代码 代码如下: profiles/models.py from djang...

Python+Selenium+phantomjs实现网页模拟登录和截图功能(windows环境)

Python+Selenium+phantomjs实现网页模拟登录和截图功能(windows环境)

本文全部操作均在windows环境下 安装 Python Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。是一种面向对象...

利用python实现汉字转拼音的2种方法

前言 在浏览博客时,偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包,但是在实现的过程中发现一些参数已经更新,现在将两种方法记录一下。 xpinyin 在一些博客中看到,如果要转化成带...