Python设计模式之观察者模式实例

yipeiwu_com5年前Python基础

关于设计模式中的观察者模式,定义如下(维基百科):

觀察者模式(有時又被稱為發布/訂閱模式)是軟體設計模式的一種。在此種模式中,一個目標物件管理所有相依於它的觀察者物件,並且在它本身的狀態改變時主動發出通知。這通常透過呼叫各觀察者所提供的方法來實現。此種模式通常被用來實作事件處理系統。
简单来说,一个被观察者有很多观察者,被观察者的状态的改变会引起所有观察者的响应操作。

那么我们用Python2.7来实现观察者模式。


Python中的集合set

集合(set),类似于列表(list),但是它没有重复的元素,它的doc内容如下:

复制代码 代码如下:

>>> print set.__doc__
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object

Build an unordered collection of unique elements.


下面是在ipython中进行的几个简单的集合操作。
复制代码 代码如下:

In [1]: myset = set()

In [2]: myset.add(1)

In [3]: myset.add(2)

In [4]: myset.add('s')

In [5]: print myset
set([1, 2, 's'])

In [6]: myset.add('s')

In [7]: print myset
set([1, 2, 's'])

In [8]: myset.remove(3)
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-a93073f8a2af> in <module>()
----> 1 myset.remove(3)

KeyError: 3

In [9]: myset.remove(1)

In [10]: print myset
set([2, 's'])


通过内置的set()可以产生一个空的集合对象,也可以在set中传入一些参数,例如一个列表:
复制代码 代码如下:

>>> print set([1,2,3,3])
set([1, 2, 3])

最常用的方法就是add和remove了,更多内容可以参考http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#set。

一个简单的观察者模式的实现

复制代码 代码如下:

class Observer(object):
    def __init__(self, s):
        self.s = s
    def update(self):
        print self.s

if __name__ == '__main__':
    foo01 = Observer("hi, i am foo01")
    foo02 = Observer("hi, i am foo02")
    observers = set()
    observers.add(foo01)
    observers.add(foo01)
    observers.add(foo02)
    print observers
    for ob in observers:
        ob.update()


下面是运行结果:
复制代码 代码如下:

set([<__main__.Observer object at 0xb74627cc>, <__main__.Observer object at 0xb74627ec>])
hi, i am foo01
hi, i am foo02

运行结果中第一行是集合observers的内容,其包含了两个Observer实例,这些实例所处的内存地址在每次运行时可能有不同。而
复制代码 代码如下:

for ob in observers:
    ob.update()

就可以看成多个观察者产生响应。

当然,这种实现并不好——被观察者也应该是一个实例。

更加完善的观察者模式实现

复制代码 代码如下:

class ObserverInterface(object):
    def __init__(self):
        pass
    def update(self):
        pass

class SubjectInterface(object):
    def __init__(self):
        self.observers = set()
    def addObserver(self, ob):
        self.observers.add(ob)
    def delObserver(self, ob):
        self.observers.remove(ob)
    def notifyObservers(self):
        for ob in self.observers:
            ob.update()

class Observer01(ObserverInterface):
    def __init__(self, s):
        self.s = s
    def update(self):
        print self.s

class Observer02(ObserverInterface):
    def __init__(self, num1, num2):
        self.num1 = num1
        self.num2 = num2
    def update(self):
        print self.num1 + self.num2

class Subject01(SubjectInterface):
    def __init__(self):
        SubjectInterface.__init__(self)

if __name__ == '__main__':
    ob01 = Observer01("hi, i am ob01")
    ob02 = Observer02("hello,","i am ob02")
    observers = set()
    sb01 = Subject01()
    sb01.addObserver(ob01)
    sb01.addObserver(ob02)
    sb01.notifyObservers()


运行结果如下:
复制代码 代码如下:

hi, i am ob01
hello,i am ob02

相关文章

对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解

如下所示: #定义两个数并赋值 x = 1 y = 2 #第1种方式:引入第三方变量 z = 0 z = x x = y y = z #第2种:不引入第三方变量 x = x+y...

一张图带我们入门Python基础教程

一张图带我们入门Python基础教程

啄木鸟社区上原始翻译后绘制的,最早这个图是出现在(链接已失效) “这个图太棒了,有编程基础的人一下子就了解 Python 的用法了。真正的 30 分钟上手。”Buzz by http:/...

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

机器学习中的预测问题通常分为2类:回归与分类。 简单的说回归就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及如何对拟合结果的误差进行分析...

python django中8000端口被占用的解决

python django中8000端口被占用的解决

1. 问题截图:(8000端口被占用) 2. 第一种是可能会打开了多个运行窗口右键关闭即可: 3. 第二种是在你运行python的主机上查询出python所有在执行的python文件...

详解小白之KMP算法及python实现

详解小白之KMP算法及python实现

在看子串匹配问题的时候,书上的关于KMP的算法的介绍总是理解不了。看了一遍代码总是很快的忘掉,后来决定好好分解一下KMP算法,算是给自己加深印象。 在将KMP字串匹配问题的时候,我们先来...