Python实现的百度站长自动URL提交小工具

yipeiwu_com6年前Python基础

URL提交是百度提供的一个站长工具,用于给站长提供手工收录某些URL的接口,但是该接口有验证码识别部分,比较难弄。所以编写了如下程序进行验证码自动识别:

主要思路

获取多个验证码,提交到 http://lab.ocrking.com/ 进行多次识别,然后计算每个验证码图片识别出来的 字母或数字 进行统计,得出统计率最高的 即为验证码。

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import time
import json
import re
 
 
if __name__ == "__main__":
    i = 1
    s = requests.session()
    s.headers.update({'Referer':'http://zhanzhang.baidu.com/sitesubmit/index','User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/33.0.1750.154 Safari/537.36'})
    r = s.get('http://zhanzhang.baidu.com/sitesubmit/index')
    s2 = requests.session()
    r = s.post('http://zhanzhang.baidu.com/captcha',data={'async':'false','n':time.time()})
    url = json.loads(r.content)['url']
    temp = []
    while 1:
        try:
            r = s.get(url)
            img_data = r.content
            r = s2.get('http://lab.ocrking.com/')
            try:
                content = ' '.join(r.content.split())
                sid =  re.findall(r'"sid" : "(.+?)"',content)[0]
                hash_1 = re.findall(r'"hash" : "(.+?)"',content)[0]
                timestamp = re.findall(r'"timestamp" : "(.+?)"',content)[0]
            except:
                print 'error on get orking info!'
                continue
            files = {'Filedata':('icode.jpeg', img_data)}
            data  = {'Filename':'icode.jpeg','sid':sid,'hash':hash_1,'timestamp':timestamp}
            r = s2.post('http://lab.ocrking.com/upload.html',files = files,data= data)
            r = s2.post('http://lab.ocrking.com/ocrking.html',data={'upfile':r.content,'type':'captcha','charset':'7'})
            icode = re.findall(r'<OcrResult>(.+?)</OcrResult>',r.content)[0]
            if len(icode) != 4 :
                continue
            temp.append(icode)
            i = i + 1
            if i == 3 :
                break
        except Exception,e:
            print e
            pass
 
    a = {'0':{},'1':{},'2':{},'3':{}}
    for aa in temp:
        i = 0
        while i <=3 :
            try:
                a[str(i)][aa[i]] =  a[str(i)][aa[i]] + 1
            except:
                a[str(i)][aa[i]] = 1
            i = i + 1
    icode = ['','','','']
    for index in a:
        temp_times = 0
        for index_1 in a[index]:
            if a[index][index_1] >= temp_times :
                temp_times = a[index][index_1]
                icode[int(index)] = index_1
 
    icode =  ''.join(icode)
 
    img_name = 'temp\\'+icode+'.png'
    file_object = open(img_name, 'w')
    file_object.write(img_data)
    file_object.close()
 
 
 
    #r = s.post('http://zhanzhang.baidu.com/sitesubmit/sitepost',data={'url':'http://lab.ocrking.com/','captcha':icode})
 
    #print r.content

相关文章

django中的setting最佳配置小结

Django settings详解 1.基础 DJANGO_SETTING_MODULE环境变量:让settings模块被包含到python可以找到的目录下,开发情况下不需要,我们通常会...

python中类变量与成员变量的使用注意点总结

前言 最近在用python写一个项目,发现一个很恶心的bug,就是同由一个类生成的两个实例之间的数据竟然会相互影响,这让我非常不解。后来联想到java的类有类变量也有实例变量,因此翻阅了...

将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法

将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法

首先将一个字典转化为DataFrame,然后以DataFrame中的列进行频次统计。 代码如下: import pandas as pd a={'one':['A','A','B',...

python pandas dataframe 行列选择,切片操作方法

SQL中的select是根据列的名称来选取;Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position...

浅谈Python数据类型之间的转换

Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base])...