python字典多条件排序方法实例

yipeiwu_com6年前Python基础

项目编写过程中,总能遇见对字典进行排序什么的,如果要实现多条件排序只需要下面几行代码实现。充分体现了python的好处了。

复制代码 代码如下:

teamitems = [{'team':'France'     , 'P':1 , 'GD':-3 , 'GS':1 , 'GA':4},
            {'team':'Uruguay'     , 'P':7 , 'GD':4  , 'GS':4 , 'GA':0},
            {'team':'SouthAfrica' , 'P':4 , 'GD':-2 , 'GS':3 , 'GA':5},
            {'team':'Mexico'      , 'P':4 , 'GD':1  , 'GS':3 , 'GA':2}]

print sorted(teamitems ,key = lambda x:(x['P'],x['GD'],x['GS'],x['GA']),reverse=True)


以上代码实现了 按‘P',‘GD' ,‘GS' ,'GA' 四条件排序,reverse=True 表示降序

当然还可以

复制代码 代码如下:

from operator import itemgetter
print sorted(teamitems ,key = itemgetter('P','GD','GS','GA'),reverse=True)

相关文章

运用TensorFlow进行简单实现线性回归、梯度下降示例

运用TensorFlow进行简单实现线性回归、梯度下降示例

线性回归属于监督学习,因此方法和监督学习应该是一样的,先给定一个训练集,根据这个训练集学习出一个线性函数,然后测试这个函数训练的好不好(即此函数是否足够拟合训练集数据),挑选出最好的函数...

python3调用R的示例代码

由于工作需要,在做最优分箱的时候,始终写不出来高效的代码,所以就找到了R语言中的最优分箱的包,这个时候考虑到了在python中调用R语言,完美结合。在国内的中文网站搜了半天,搭建环境的时...

小白入门篇使用Python搭建点击率预估模型

小白入门篇使用Python搭建点击率预估模型

点击率预估模型 0.前言 本篇是一个基础机器学习入门篇文章,帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。 日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包,例如sklearn、Te...

Python序列对象与String类型内置方法详解

本文实例讲述了Python序列对象与String类型内置方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 在Python数据结构篇中介绍了Python的序列类型数据结构,这次继续深入的学习序...

使用Python的Twisted框架构建非阻塞下载程序的实例教程

使用Python的Twisted框架构建非阻塞下载程序的实例教程

第一个twisted支持的诗歌服务器 尽管Twisted大多数情况下用来写服务器代码,但为了一开始尽量从简单处着手,我们首先从简单的客户端讲起。 让我们来试试使用Twisted的客户端。...