python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成的一个无限递归问题分享

yipeiwu_com6年前Python基础

分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码:

复制代码 代码如下:

# coding: utf-8

class A(object):

    @property
    def _value(self):
#        raise AttributeError("test")
        return {"v": "This is a test."}

    def __getattr__(self, key):
        print "__getattr__:", key
        return self._value[key]

if __name__ == '__main__':
    a = A()
    print a.v


运行后可以得到正确的结果
复制代码 代码如下:

__getattr__: v
This is a test.

但是注意,如果把
复制代码 代码如下:

#        raise AttributeError("test")


这行的注释去掉的话,即在_value方法里面抛出AttributeError异常,事情就会变得有些奇怪。程序运行的时候并不会抛出异常,而是会进入一个无限递归:

复制代码 代码如下:

File "attr_test.py", line 12, in __getattr__
    return self._value[key]
  File "attr_test.py", line 12, in __getattr__
    return self._value[key]
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

通过多方查找后发现是property装饰器的问题,property实际上是一个descriptor。在python doc中可以发现这样的文字:

复制代码 代码如下:

object.__get__(self, instance, owner)

Called to get the attribute of the owner class (class attribute access) or of an instance of that class (instance attribute access). owner is always the owner class, while instance is the instance that the attribute was accessed through, or None when the attribute is accessed through the owner. This method should return the (computed) attribute value or raise an AttributeError exception.

这样当用户访问._value时,抛出了AttributeError从而调用了__getattr__方法去尝试获取。这样程序就变成了无限递归。

这个问题看上去不复杂,但是当你的_value方法是比较隐晦的抛出AttributeError的话,调试起来就会比较困难了。

相关文章

python实现获取Ip归属地等信息

如果你有一批IP地址想要获得这些IP具体的信息,比如归属国家,城市等,最好的办法当时是调用现有的api接口来获取,我在之前就写过一篇文章,是关于我的博客被莫名攻击的时,就有获取过一批IP...

Python类属性的延迟计算

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。 优点 构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提...

python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列

python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列

python openvc 裁剪图片 下面是4个坐标代码: import cv2 #裁剪图片路径input_path,四个裁剪坐标为:y1,y2,x1,x2,保存剪裁后的图片路径ou...

Python使用剪切板的方法

此段代码可以利用剪切板,完成自动复制粘贴等功能。(Windows)  import sys import os.path import win32clipboard as...

详解Python3 pickle模块用法

pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。 常采用下面的方式使用: import pickle pickle...