Python实现二叉树的最小深度的两种方法

yipeiwu_com5年前Python基础

找到给定二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

注意:叶子节点没有子树

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
return its minimum depth = 2.

1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    curLevelNodeList = [root]
    minLen = 1
    while curLevelNodeList is not []:
      tempNodeList = []
      for node in curLevelNodeList:
        if not node.left and not node.right:
          return minLen
        if node.left is not None:
          tempNodeList.append(node.left)
        if node.right is not None:
          tempNodeList.append(node.right)
      curLevelNodeList = tempNodeList
      minLen += 1
    return minLen

2:用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理,在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    if not root.left and root.right is not None:
      return self.minDepth(root.right)+1
    if root.left is not None and not root.right:
      return self.minDepth(root.left)+1
    left = self.minDepth(root.left)+1
    right = self.minDepth(root.right)+1
    return min(left,right)

算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django框架会话技术实例分析【Cookie与Session】

本文实例讲述了Django框架会话技术。分享给大家供大家参考,具体如下: 会话技术 1、Cookie 客户端会话技术(数据存储在客户端) 以key-value的形式进行存储...

Python常用算法学习基础教程

Python常用算法学习基础教程

本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描...

python计算时间差的方法

本文实例讲述了python计算时间差的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 1、问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2、解决方法: 标...

python中异常捕获方法详解

在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办,try-except这...

Python中函数参数匹配模型详解

当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用 * 来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索...