Python实现二叉树的最小深度的两种方法

yipeiwu_com5年前Python基础

找到给定二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

注意:叶子节点没有子树

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
return its minimum depth = 2.

1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    curLevelNodeList = [root]
    minLen = 1
    while curLevelNodeList is not []:
      tempNodeList = []
      for node in curLevelNodeList:
        if not node.left and not node.right:
          return minLen
        if node.left is not None:
          tempNodeList.append(node.left)
        if node.right is not None:
          tempNodeList.append(node.right)
      curLevelNodeList = tempNodeList
      minLen += 1
    return minLen

2:用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理,在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    if not root.left and root.right is not None:
      return self.minDepth(root.right)+1
    if root.left is not None and not root.right:
      return self.minDepth(root.left)+1
    left = self.minDepth(root.left)+1
    right = self.minDepth(root.right)+1
    return min(left,right)

算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用Pandas和Numpy按时间戳将数据以Groupby方式分组

首先说一下需求,我需要将数据以分钟为单位进行分组,然后每一分钟内的数据作为一行输出,因为不同时间的数据量不一样,所以所有数据按照最长的那组数据为准,不足的数据以各自的最后一个数据进行补足...

Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)

Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)

anaconda用法: 查看已经安装的包: pip list 或者 conda list 安装和更新: pip install requests pip install request...

对python while循环和双重循环的实例详解

废话不多说,直接上代码吧! #python中,while语句用于循环执行程序,即在某个条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。 #while是“当型”循环结构。 i=...

详解python读取和输出到txt

详解python读取和输出到txt

读取txt的数据和把数据保存到txt中是经常要用到的,下面我就总结一下。 读txt文件 python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()...

Python 实现文件的全备份和差异备份详解

Python实现文件的全备份和差异备份 之前有写利用md5方式来做差异备份,但是这种md5方式来写存在以下问题: md5sum获取有些软连接的MD5值存在问题 不支持对空目录...