基于Python的身份证号码自动生成程序

yipeiwu_com6年前Python基础

需求细化:

1.身份证必须能够通过身份证校验程序。

2.通过查询,发现身份证号码是有国家标准的,标准号为 GB 11643-1999 可以从百度下载到这个文档

下载:GB11643-1999sfz(jb51.net).rar

现行身份证号为18位,分别为6位地址码,8位生日,3位顺序码,一位校验码。具体例子可见下图。

 

  前六位也是国家标准,GB2260-2007。吐槽一下,国标竟然没有一个网站供全面检索和免费下载。。。还好国家统计局有这些公开数据。可以从统计数据-》统计标准-》行政区划代码页面内找到最新数据:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201401/t20140116_501070.html (这个网页上的数据可能会旧)

出生年月日是8位

顺序码是3位,男生末尾为基数,女生末尾为偶数。

最后一位是校验码。校验算法其实后面有很多数学道理,这里给出最简单的公式:

前17位数字每一位有一个权重值

将第i位上的权重值记作Wi,Wi的值为 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2

将身份证第i位的数字记作Ai

则使用下列公式算出一个数

S= Sum(Ai*Wi) mod 11 ------------- Sum(Ai*Wi) 取11的模。

这样S的取值如下表:

对每一个S做一个映射 Y,这样就有如下的表

S:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Y:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

Y就是最终的校验码。

原型实现过程:

1.获取区域规划码的list,并读入一个dictionary的list中。dictionary结构如下:

{"state":河北省,"city":沧州市,"district":运河区,"code":130903}

丑陋的原型如下: 

def getdistrictcode():
  with open('districtcode') as file:
    data = file.read()
  districtlist = data.split('\n')
  global codelist
  codelist = []
  for node in districtlist:
    #print node
    if node[10:11] != ' ':
      state = node[10:].strip()
    if node[10:11]==' 'and node[12:13]!=' ':
      city = node[12:].strip()
    if node[10:11] == ' 'and node[12:13]==' ':
      district = node[14:].strip()
      code = node[0:6]
      codelist.append({"state":state,"city":city,"district":district,"code":code})

上部你得到了一个codelist,里边有所有的区号了。

下面是生成身份证号的原型,基本上是随机生成

def gennerator():
  id = codelist[random.randint(0,len(codelist))]['code'] #地区项
  id = id + str(random.randint(1930,2013)) #年份项
  da = date.today()+timedelta(days=random.randint(1,366)) #月份和日期项
  id = id + da.strftime('%m%d')
  id = id+ str(random.randint(100,300))#,顺序号简单处理

  i = 0
  count = 0
  weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] #权重项
  checkcode ={'0':'1','1':'0','2':'X','3':'9','4':'8','5':'7','6':'6','7':'5','8':'5','9':'3','10':'2'} #校验码映射
  for i in range(0,len(id)):
    count = count +int(id[i])*weight[i]
  id = id + checkcode[str(count%11)] #算出校验码
  return id

原型用到了python的两个标准库

from datetime import date
from datetime import timedelta

这样就能初步满足需要了,后续可以根据要就对工具进行细化。

btw,其实,正在开发一个测试数据生成的工具集,近期争取开源。有任何具体需求可以提给我。有想一起做的同学也大大的欢迎:)

相关文章

Python输出9*9乘法表的方法

本文实例讲述了Python输出9*9乘法表的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python # 9 * 9 for i in range(...

Python实现向QQ群成员自动发邮件的方法

本文实例讲述了Python实现向QQ群成员自动发邮件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 原理: 我们需要先获取QQ群中的所有成员并保存到一个txt文本中去,然后再由pyth...

详谈python3中用for循环删除列表中元素的坑

for循环语句的对象是可迭代对象,可迭代对象需要实现__iter__或iter方法,并返回一个迭代器,什么是迭代器呢?迭代器只需要实现 __next__或next方法。 现在来验证一下列...

基于TensorFlow常量、序列以及随机值生成实例

TensorFlow 生成 常量、序列和随机值 生成常量 tf.constant()这种形式比较常见,除了这一种生成常量的方式之外,像Numpy一样,TensorFlow也提供了生成...

浅谈pandas用groupby后对层级索引levels的处理方法

浅谈pandas用groupby后对层级索引levels的处理方法

层及索引levels,刚开始学习pandas的时候没有太多的操作关于groupby,仅仅是简单的count、sum、size等等,没有更深入的利用groupby后的数据进行处理。近来数据...