Python高级应用实例对比:高效计算大文件中的最长行的长度

yipeiwu_com6年前Python基础

前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存

列表解析和生成器表达式很相似:

列表解析

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表达式

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

 方法1:最原始

复制代码 代码如下:

longest = 0
f = open(FILE_PATH,"r")
allLines = [line.strip() for line in f.readlines()]
f.close()
for line in allLines:
    linelen = len(line)
    if linelen>longest:
        longest = linelen

方法2:简洁

复制代码 代码如下:

f = open(FILE_PATH,"r")
allLineLens = [len(line.strip()) for line in f]
longest = max(allLineLens)
f.close()

缺点:一行一行的迭代f的时候,列表解析需要将文件的所有行读取到内存中,然后生成列表

方法3:最简洁,最节省内存

复制代码 代码如下:

f = open(FILE_PATH,"r")
longest = max(len(line) for line in f)
f.close()

或者

复制代码 代码如下:

print max(len(line.strip()) for line in open(FILE_PATH))

相关文章

numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法

如下所示: >> import numpy as np >> P = np.eye(3) >> P array([[ 1., 0., 0.],...

Python开发如何在ubuntu 15.10 上配置vim

Python开发如何在ubuntu 15.10 上配置vim

1,安装vim,你可以使用ubuntu 自带的apt-get 工具安装。 apt-get install vim-gnome 2,安装成功后,进行配置 1>首先进行自动提示补...

Python使用try except处理程序异常的三种常用方法分析

本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处...

利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

上图 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017 @author: Bruce Lau...

Python编写屏幕截图程序方法

正在编写的程序用的很多Windows下的操作,查了很多资料。看到剪切板的操作时,想起以前想要做的一个小程序,当时也没做,现在正好顺手写完。 功能:按printscreen键进行截图的时候...