Python高级应用实例对比:高效计算大文件中的最长行的长度

yipeiwu_com6年前Python基础

前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存

列表解析和生成器表达式很相似:

列表解析

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表达式

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

 方法1:最原始

复制代码 代码如下:

longest = 0
f = open(FILE_PATH,"r")
allLines = [line.strip() for line in f.readlines()]
f.close()
for line in allLines:
    linelen = len(line)
    if linelen>longest:
        longest = linelen

方法2:简洁

复制代码 代码如下:

f = open(FILE_PATH,"r")
allLineLens = [len(line.strip()) for line in f]
longest = max(allLineLens)
f.close()

缺点:一行一行的迭代f的时候,列表解析需要将文件的所有行读取到内存中,然后生成列表

方法3:最简洁,最节省内存

复制代码 代码如下:

f = open(FILE_PATH,"r")
longest = max(len(line) for line in f)
f.close()

或者

复制代码 代码如下:

print max(len(line.strip()) for line in open(FILE_PATH))

相关文章

Python中偏函数用法示例

本文实例讲述了Python中偏函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: python中偏函数 当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数,就可以简化调用者的负...

python自定义线程池控制线程数量的示例

1.自定义线程池 import threading import Queue import time queue = Queue.Queue() def put_data...

Python一行代码实现快速排序的方法

Python一行代码实现快速排序的方法

今天将单独为大家介绍一下快速排序! 一、算法介绍 排序算法(Sorting algorithm)是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员,就必须理解和掌握各种排序算法。...

老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装...

python批量导入数据进Elasticsearch的实例

ES在之前的博客已有介绍,提供很多接口,本文介绍如何使用python批量导入。ES官网上有较多说明文档,仔细研究并结合搜索引擎应该不难使用。 先给代码 #coding=utf-8 f...