python进阶教程之词典、字典、dict

yipeiwu_com7年前Python基础

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。

进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。

之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15)。

我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。

基本概念

常见的创建词典的方法:

复制代码 代码如下:

>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
>>>print type(dic)

词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。

比如上面的例子中,‘tom'对应11,'sam对应57,'lily'对应100
 
与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。

复制代码 代码如下:

>>>print dic['tom']
>>>dic['tom'] = 30
>>>print dic

构建一个新的空的词典:

复制代码 代码如下:

>>>dic = {}
>>>print dic

 

在词典中增添一个新元素的方法:

复制代码 代码如下:

>>>dic['lilei'] = 99
>>>print dic

这里,我们引用一个新的键,并赋予它对应的值。

词典元素的循环调用

复制代码 代码如下:

dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic:
    print dic[key]

在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。

通过print的结果,我们可以再次确认,dic中的元素是没有顺序的。

词典的常用方法

复制代码 代码如下:

>>>print dic.keys()           # 返回dic所有的键
>>>print dic.values()         # 返回dic所有的值
>>>print dic.items()          # 返回dic所有的元素(键值对)
>>>dic.clear()                # 清空dic,dict变为{}

 

另外有一个很常用的用法:

复制代码 代码如下:

>>>del dic['tom']             # 删除 dic 的‘tom'元素

del是Python中保留的关键字,用于删除对象。

与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。

复制代码 代码如下:

>>>print(len(dic))

总结

词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。

复制代码 代码如下:

dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
dic['tom'] = 99
for key in dic: ...
del, len()

相关文章

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。 一、迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Pyt...

python扫描proxy并获取可用代理ip的实例

今天咱写一个挺实用的工具,就是扫描并获取可用的proxy 首先呢,我先百度找了一个网站:http://www.xicidaili.com 作为例子 这个网站里公布了许多的国内外可用的代理...

Python语言快速上手学习方法

最近在学习Python,后面搞机器人项目需要用到,所以要快速上手,我使用的是PyCharm这个IDE,看起来就舒服,学习起来就有劲啦,作为一名有工作经验的老司机,我学习编程语言的方法不会...

解决Python二维数组赋值问题

解决Python二维数组赋值问题

当我们采用s=[[0]*3]*2初始化一个数组,然后对s[0][0]进行赋值,改变的是第一列所有的值。因为用s = [[0]*3]*2 初始化数组,他表示的是指向这个列表的引用,所以当你...

详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

详解如何用TensorFlow训练和识别/分类自定义图片

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何...