Python中__call__用法实例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python中__call__的用法,分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:

先来看看如下示例代码:

#call.py 一个class被载入的情况下。
class Next:
  List = []
  
  def __init__(self,low,high) :
    for Num in range(low,high) :
      self.List.append(Num ** 2)
  
  def __call__(self,Nu):
    return self.List[Nu]

如果 这样使用:

b = Next(1,7)
print b.List
print b(2)

那么回馈很正常:

[1, 4, 9, 16, 25, 36]
9

但如果这样使用:

b = Next
b(1,7)
print b.List
print b(2)
$python ./call.py
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

Traceback (most recent call last):
 File "cal.py", line 17, in <module>
  print b(2) 
TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (2 given)

__init__是初始化函数,在生成类的实例时执行。

而__call__是模拟()的调用,需要在实例上应用,因此这个实例自然是已经执行过__init__了。

你所举的后面那个例子:

b = Next

这并不是创建实例,而是将class赋给一个变量。因此后面使用b进行的操作都是对Next类的操作,那么其实就是:

Next(1,7)
print Next.List
print Next(2)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python赋值操作方法分享

一、序列赋值: x,y,z = 1,2,3 我们可以看作:x = 1,y = 2,z = 3 二、链接赋值: x = y = 1print id(x)print id(y) 大家可以看下...

Python 实现使用dict 创建二维数据、DataFrame

Python 实现使用 dict 创建二维数据 dict 的 keys、values 分别作为二维数据的两列 In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'...

pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

公式 首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程,交叉熵的函数是这样的: 其中,其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式,关于CrossEntropyLoss的其他详细细...

Python中shapefile转换geojson的示例

shapefile转换geojson import shapefile import codecs from json import dumps # read the shapefi...

python 装饰器功能以及函数参数使用介绍

python 装饰器功能以及函数参数使用介绍

简单的说:装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰,它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下: class...