python中List的sort方法指南

yipeiwu_com6年前Python基础

简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法。 

List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等。

sorted函数用法如下:

sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 

其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序。

cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.

通过例子来说明sorted的用法:

1. 对由tuple组成的List排序

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),] 

用key函数排序(lambda的用法见 注释1)

>>> sorted(students, key=lambda student : student[2])  # sort by age 
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 

用cmp函数排序

>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age 
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)

>>> from operator import itemgetter, attrgetter 
>>> sorted(students, key=itemgetter(2)) 

用 operator 函数进行多级排序

>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age 
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)] 

2. 对由字典排序

>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4} 
>>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True) 
[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)] 

注释1
参考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注释2
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html

class itemgetter(__builtin__.object) 
| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 
| 
| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 
| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 
| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相当于

def itemgetter(i,*a):  
  def func(obj):  
    r = obj[i]  
    if a:  
      r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)  
    return r  
  return func  
 
>>> a = [1,2,3]  
>>> b=operator.itemgetter(1)  
>>> b(a)  
2  
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  
>>> b(a)  
(2, 1)  
>>> b=itemgetter(1)  
>>> b(a)  
2  
>>> b=itemgetter(1,0)  
>>> b(a)  
(2, 1)  

参考资料:
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/

相关文章

pytorch加载自定义网络权重的实现

在将自定义的网络权重加载到网络中时,报错: AttributeError: 'dict' object has no attribute 'seek'. You can only tor...

基于Django的ModelForm组件(详解)

创建类 from django.forms import ModelForm from django.forms import widgets as wd from app01 im...

详解Python 2.6 升级至 Python 2.7 的实践心得

前言 CentOS 6.8 安装 Python 2.7.13,因为软件版本上的需求所以考虑将 Python 升级至 2.7.13,加上生产环境还是以 RHEL 6 为主,互联网自动化运...

对pandas中两种数据类型Series和DataFrame的区别详解

对pandas中两种数据类型Series和DataFrame的区别详解

1. Series相当于数组numpy.array类似 s1=pd.Series([1,2,4,6,7,2]) s2=pd.Series([4,3,1,57,8],index=['a...

python opencv对图像进行旋转且不裁剪图片的实现方法

最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作,在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律,旋转完成的图片都不是原始大小,很苦恼,于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法,亲测好用,再次嫌弃天...