Python操作MySQL简单实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

一、安装:

安装MySQL

安装MySQL不用多说了,下载下来安装就是,没有特别需要注意的地方。

一个下载地址:点击打开链接

二、示例:

复制代码 代码如下:
# coding=utf-8
import MySQLdb
 
#查询数量
def Count(cur):
   count=cur.execute('select * from Student')
   print 'there has %s rows record' % count
   
#插入
def Insert(cur):
   sql = "insert into Student(ID,Name,Age,Sex)values(%s,%s,%s,%s)"
   param = (2,'xiaoming',24,'boy')
   cur.execute(sql,param)
 
#查询
def  Select(cur): 
   n = cur.execute("select * from Student")   
   print "------"
   for row in cur.fetchall():   
      for r in row:   
         print r
      print "------"  
#更新
def Update(cur):
   sql = "update Student set Name = %s where ID = 2" 
   param = ("xiaoxue")   
   count = cur.execute(sql,param)
 
#删除
def Delete(cur):   
   sql = "delete from Student where Name = %s" 
   param =("xiaoxue")   
   n = cur.execute(sql,param)  
 
try:
   conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='python',port=3306)
   cur=conn.cursor()
   #数量
   Count(cur)
   #查询
   Select(cur)
   #插入
   Insert(cur)
   print "插入之后"
   #查询
   Select(cur)
   #更新
   Update(cur)
   print "更新之后"
   #查询
   Select(cur)
   #删除
   Delete(cur)
   print "删除之后"
   #查询
   Select(cur)
   
   cur.close()
   conn.close()
   
except MySQLdb.Error,e:
   print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python安装pywin32clipboard的操作方法

要使用到剪贴板的方法,搜索到有两个包可以用,pyperclip,和pywin32clipboard,pyperclip在3.5版本中不能够import,可以手动下载安装,未查到原因;py...

Python 私有化操作实例分析

Python 私有化操作实例分析

本文实例讲述了Python 私有化操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 私有化 xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法,from somemodule import...

Python实例分享:快速查找出被挂马的文件

Python实例分享:快速查找出被挂马的文件

思路 需要实现准备一份未受感染的源代码和一份可能受感染的源代码,然后运行以下脚本,就能找出到底哪些文件被挂马了。 其中,主要是根据比对2份文件的md5值来过滤可能被挂马的文件(确切的说应...

Python编写带选项的命令行程序方法

运行python程序时,有时需要在命令行传入一些参数。常见的方式是在执行时,在脚本名后直接追加空格分隔的参数列表(例如 python test.py arg0 arg1 arg2),然后...

使用pandas实现csv/excel sheet互相转换的方法

1. xlsx to csv: import pandas as pd def xlsx_to_csv_pd(): data_xls = pd.read_excel('1.xl...