python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这段代码定义了一个python装饰器,通过此装饰器可以用来检查指定函数的参数是否是指定的类型,在定义函数时加入此装饰器可以非常清晰的检测函数参数的类型,非常方便

复制代码 代码如下:
def accepts(exception,**types):
    def check_accepts(f):
        assert len(types) == f.func_code.co_argcount, \
        'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name
        def new_f(*args, **kwds):
            for i,v in enumerate(args):
                if types.has_key(f.func_code.co_varnames[i]) and \
                    not isinstance(v, types[f.func_code.co_varnames[i]]):
                    raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
                        (f.func_code.co_varnames[i],v,types[f.func_code.co_varnames[i]]))
                    del types[f.func_code.co_varnames[i]]
            for k,v in kwds.iteritems():
                if types.has_key(k) and not isinstance(v, types[k]):
                    raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
                        (k,v,types[k]))
            return f(*args, **kwds)
        new_f.func_name = f.func_name
        return new_f
    return check_accepts
def exmaple():
    @accepts(Exception,a=int,b=list,c=(str,unicode))
    def test(a,b=None,c=None)
        print 'ok'
    test(13,c=[],b='df')

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝实例分析

Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝实例分析

本文实例讲述了Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝。分享给大家供大家参考,具体如下: 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内...

Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

前言 最近工作中遇到一个需求,在使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,通过查找相关资料找到了大概的设置方法,特此记录,方便自己或者有需要的朋友们参考...

使用Python快速搭建HTTP服务和文件共享服务的实例讲解

使用Python快速搭建HTTP服务和文件共享服务的实例讲解

SimpleHTTPServer SimpleHTTPServer是Python自带的一个HTTP服务类,通过使用它,我们能够在任意平台(Window,Linux,MacOS)快速搭建一...

selenium+python 去除启动的黑色cmd窗口方法

其实 selenium启动窗口的时候就是 使用了subprocess.Popen 启动的驱动程序的,只要在启动的时候加上启动不显示窗口的参数即可。 下面魔改开始O(∩_∩)O哈哈~ 修改...

python读取tif图片时保留其16bit的编码格式实例

tif图片的编码格式一般是16bit的,在使用python-opencv读取tif文件时,为了保留其编码格式,我们需要用以下的方式: import numpy as np impor...