python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这段代码定义了一个python装饰器,通过此装饰器可以用来检查指定函数的参数是否是指定的类型,在定义函数时加入此装饰器可以非常清晰的检测函数参数的类型,非常方便

复制代码 代码如下:
def accepts(exception,**types):
    def check_accepts(f):
        assert len(types) == f.func_code.co_argcount, \
        'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name
        def new_f(*args, **kwds):
            for i,v in enumerate(args):
                if types.has_key(f.func_code.co_varnames[i]) and \
                    not isinstance(v, types[f.func_code.co_varnames[i]]):
                    raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
                        (f.func_code.co_varnames[i],v,types[f.func_code.co_varnames[i]]))
                    del types[f.func_code.co_varnames[i]]
            for k,v in kwds.iteritems():
                if types.has_key(k) and not isinstance(v, types[k]):
                    raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
                        (k,v,types[k]))
            return f(*args, **kwds)
        new_f.func_name = f.func_name
        return new_f
    return check_accepts
def exmaple():
    @accepts(Exception,a=int,b=list,c=(str,unicode))
    def test(a,b=None,c=None)
        print 'ok'
    test(13,c=[],b='df')

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python 文件操作之读取文件(read),文件指针与写入文件(write),文件打开方式示例

Python 文件操作之读取文件(read),文件指针与写入文件(write),文件打开方式示例

本文实例讲述了Python 文件操作之读取文件(read),文件指针与写入文件(write),文件打开方式。分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(读取文件): # 1....

不到20行代码用Python做一个智能聊天机器人

不到20行代码用Python做一个智能聊天机器人

伴随着自然语言技术和机器学习技术的发展,越来越多的有意思的自然语言小项目呈现在大家的眼前,聊天机器人就是其中最典型的应用,今天小编就带领大家用不到20行代码,运用两种方式搭建属于自己的...

解决os.path.isdir() 判断文件夹却返回false的问题

今天使用os.path.isdir()判断是否是文件夹的时候发现一个问题: lst = os.listdir(path) for i in lst: if os....

python 函数内部修改外部变量的方法

如果内部修改外部变量需要nonlocal,global def f1(): print("in f1..") num=111 def f2(): nonlocal num...

numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法

一、合并多个numpy矩阵 1、首先创建两个多维矩阵 矩阵a的大小为(2,3,2) 矩阵b的大小为(3,2,3) 采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵 合并之后...