python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这段代码定义了一个python装饰器,通过此装饰器可以用来检查指定函数的参数是否是指定的类型,在定义函数时加入此装饰器可以非常清晰的检测函数参数的类型,非常方便

复制代码 代码如下:
def accepts(exception,**types):
    def check_accepts(f):
        assert len(types) == f.func_code.co_argcount, \
        'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name
        def new_f(*args, **kwds):
            for i,v in enumerate(args):
                if types.has_key(f.func_code.co_varnames[i]) and \
                    not isinstance(v, types[f.func_code.co_varnames[i]]):
                    raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
                        (f.func_code.co_varnames[i],v,types[f.func_code.co_varnames[i]]))
                    del types[f.func_code.co_varnames[i]]
            for k,v in kwds.iteritems():
                if types.has_key(k) and not isinstance(v, types[k]):
                    raise exception("arg '%s'=%r does not match %s" % \
                        (k,v,types[k]))
            return f(*args, **kwds)
        new_f.func_name = f.func_name
        return new_f
    return check_accepts
def exmaple():
    @accepts(Exception,a=int,b=list,c=(str,unicode))
    def test(a,b=None,c=None)
        print 'ok'
    test(13,c=[],b='df')

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python程序设计入门(1)基本语法简介

Python是当今日趋流行的一种脚本语言,它比Java更简单,比php更强大,并且还适用于做桌面应用的开发,在ubuntu中,更加是必须的一种脚本引擎,所以有必要去学习一下,这里的文章只...

修改Python的pyxmpp2中的主循环使其提高性能

引子 之前clubot使用的pyxmpp2的默认mainloop也就是一个poll的主循环,但是clubot上线后资源占用非常厉害,使用strace跟踪发现clubot在不停的poll,...

Python自定义一个异常类的方法

Python自定义一个异常类的方法

如何实现自定义一个异常 python内置了许多异常类,为编写代码划定红线,才使调试代码时能及时发现错误。那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线,来约束使用者可用哪些数据,这就需...

详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行?

详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行?

摘要在进行数据分析与清理中,我们可能常常需要在数据集中去掉某些异常值。具体来说,看看下面的例子。 0.导入我们需要使用的包 import pandas as pd pandas是很常...

Python实现图片转字符画的示例

Python实现图片转字符画的示例

字符画真的很有意思,将图片中的像素用字符代替,就生成了字符画。 但是像素是有颜色深浅的,我们如何将带有不同颜色的像素编码为对应的字符呢? 转化方法: 将彩色图片转化为灰度图 根...