使用Python中PDB模块中的命令来调试Python代码的教程
你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地？如果你是一个开发团队的一员，那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多。然而，Python中有一个整洁的调试特性（像其他大多数语言一样），在这种情况下使用非常方便。本文是一篇快速教程，希望它能让你的编码生活更加容易。
1. 一个混乱的程序
出于本教程的目的，让我们研究一下下面的简单程序。
这个程序接收两个命令行参数，然后执行加法和减法操作。
（假设用户输入的是有效值，因此代码中我们没有进行错误处理。）
import sys def add(num1=0, num2=0): return int(num1) + int(num2) def sub(num1=0, num2=0): return int(num1) - int(num2) def main(): #Assuming our inputs are valid numbers print sys.argv addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) print addition subtraction = sub(sys.argv[1], sys.argv[2]) print subtraction if __name__ == '__main__': main()
2. PDB
Python提供了一个有用的模块PDB，它实际上是一个交互式源代码调试器。
你需要下面的两行代码来使用此模块。
import pdb pdb.set_trace()
看一下我们修改过的程序，里面包含了一些断点。
import pdb import sys def add(num1=0, num2=0): return int(num1) + int(num2) def sub(num1=0, num2=0): return int(num1) - int(num2) def main(): #Assuming our inputs are valid numbers print sys.argv pdb.set_trace() # <-- Break point added here addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) print addition subtraction = sub(sys.argv[1], sys.argv[2]) print subtraction if __name__ == '__main__': main()
3. 程序执行触发调试器
一旦你设置好断点以后，你就可以像平时一样执行程序。
python debugger.py 1 2
程序将会在遇到的第一个断点处停止执行。
['debugger.py'] > /Users/someuser/debugger.py(15)main() -> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb)
我们在第14行设置了一个断点，所以我们能看到将要执行的下一行是第15行。可以看到，在执行到第15行之前程序已经停止。
在这里我们有几个选项，让我们在下面步骤中看看一些调试指令。
4. 下一行->n
在你的调试器提示中，输入n运行到下一行。
> /Users/someuser/debugger.py(14)main() -> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb) n > /Users/someuser/debugger.py(15)main() -> print addition
这会执行当前行代码，并准备执行下一行。
我们可以使用n来逐行执行整个程序，但这其实没有什么用处。
可能你已经看到，PDB实际上并没有进入我们的add函数中。下面，就让我们看看其他几个令调试更加有趣的选项。
注意：
一个更酷的特性是你可以单击回车键来执行以前的命令（在本例中只要指令n）。
5. 打印->p
下面，我们再次开始调试程序。（你可以通过单击c使PDB跳到末尾或者直到下一个断点，因为程序中我们并没有其他的断点了，所有程序将会执行完成。）
['debugger.py', '1', '2'] > /Users/someuser/debugger.py(14)main() -> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb)
现在，如果我们想知道sys.argv中包含什么内容，我们可以输入以下内容：
-> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb) p sys.argv ['debugger.py', '1', '2'] (Pdb) p sys.argv[1] '1' (Pdb)
使用这种方法可以相当方便地查看变量中实际存储着什么值。
现在我们将进入加法函数内部。
6. 单步->s
我们可以使用“s”进入加法函数内部。
(Pdb) s --Call-- > /Users/someuser/debugger.py(4)add() -> def add(num1=0, num2=0): (Pdb) n > /Users/someuser/debugger.py(5)add() -> return int(num1) + int(num2) (Pdb)
这将把我们带入加法函数的内部，现在我们可以在加法函数内部使用n、p和其他的操作指令。
此时单击“r”将会把我们带到前面进入函数的返回语句。
如果你想快速跳转到一个函数的结尾处，那么这个指令将很有用。
7. 动态添加断点- > b
前面，在程序运行之前，我们使用pdb.set_trace()设置了一个断点。
不过，经常在调试会话已经开始之后，我们想要在程序中特定的地方添加断点。
这里我们就可以使用选项“b”来实现这种目的。
我们重新开始执行程序。
['debugger.py', '1', '2'] > /Users/someuser/debugger.py(15)main() -> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb)
此时我在第18行设置一个断点。
-> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb) b 18 Breakpoint 1 at /Users/someuser/debugger.py:18 (Pdb) c We are in add-- 3 > /Users/someuser/debugger.py(18)main() -> print subtraction (Pdb) p subtraction -1 (Pdb)
从上面我们可以看到，PDB跳到了第18行并等待下一个指令。
同时，PDB还为该断点分配了一个号码（在本例中是1）。为了以后的执行，我们可以通过开启或禁用断点号码来启用或停用对应的断点。
8. 列表->l
有时在调试的时候，你可能会忘记此时你处在代码的什么地方。在这种情况下，使用“l”将会打印出一个友好的总结，它能够显示出此刻你在代码中的位置。
['debugger.py', '1', '2'] > /Users/someuser/debugger.py(15)main() -> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb) l 10 11 def main(): 12 #Assuming our inputs are valid numbers 13 print sys.argv 14 pdb.set_trace() # <-- Break point added here 15 -> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) 16 print addition 17 subtraction = sub(sys.argv[1], sys.argv[2]) 18 print subtraction
9. 动态分配变量
在调试会话期间，你可以分配变量来帮助你进行调试，知道这些对你来说也是有帮助的。例如：
['debugger.py', '1', '2'] > /Users/someuser/debugger.py(15)main() -> addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2]) (Pdb) n We are in add-- > /Users/someuser/debugger.py(16)main() -> print addition (Pdb) p addition 3 #<--- addition here is 3 (Pdb) addition = 'this is now string' #<--- We changed the value of additon (Pdb) n this is now string #<--- Now when we print it we actually gets it as a string. that we just set above. > /Users/someuser/debugger.py(17)main() -> subtraction = sub(sys.argv[1], sys.argv[2])
注意：
如果你想设置一些如n（即PDB指令）这样的变量，你应该使用这种指令：
(Pdb) !n=5 (Pdb) p n 5
10. 结束->q
最后，在代码的任何地方如果你想结束调试，可以使用“q”，那么正在执行的程序将会终止。
11. 扩展阅读
本文只涉及到了PDB的表面用法，其实使用PDB你还可以做到更多（PDB 文档）。
使用IPython的人可以在ipdb中找到一个更好的调试器，它提供了tab补充、语法高亮和其他一些很酷的特性。
