Python multiprocessing模块中的Pipe管道使用实例

yipeiwu_com6年前Python基础

multiprocessing.Pipe([duplex])
返回2个连接对象(conn1, conn2),代表管道的两端,默认是双向通信.如果duplex=False,conn1只能用来接收消息,conn2只能用来发送消息.不同于os.open之处在于os.pipe()返回2个文件描述符(r, w),表示可读的和可写的

实例如下:

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import os
from multiprocessing import Process, Pipe

def send(pipe):
    pipe.send(['spam'] + [42, 'egg'])
    pipe.close()

def talk(pipe):
    pipe.send(dict(name = 'Bob', spam = 42))
    reply = pipe.recv()
    print('talker got:', reply)

if __name__ == '__main__':
    (con1, con2) = Pipe()
    sender = Process(target = send, name = 'send', args = (con1, ))
    sender.start()
    print "con2 got: %s" % con2.recv()#从send收到消息
    con2.close()

    (parentEnd, childEnd) = Pipe()
    child = Process(target = talk, name = 'talk', args = (childEnd,))
    child.start()
    print('parent got:', parentEnd.recv())
    parentEnd.send({x * 2 for x in 'spam'})
    child.join()
    print('parent exit')

输出如下:

复制代码 代码如下:

con2 got: ['spam', 42, 'egg']
('parent got:', {'name': 'Bob', 'spam': 42})
('talker got:', set(['ss', 'aa', 'pp', 'mm']))
parent exit

相关文章

在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置的方法

在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置的方法

介绍方法之前,我们先说说Python的解释器,由于Python是动态编译的语言,和C/C++、Java或者Kotlin等静态语言不同,它是在运行时一句一句代码地边编译边执行的,而Java...

Python 迭代器工具包【推荐】

  原文:https://git.io/pytips   0x01 介绍了迭代器的概念,即定义了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象,或者通过 yield 简化定...

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

前言 现在Python3 被越来越多的开发者所接受,同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中,因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发,调试。 如何在系统中同...

Python split() 函数拆分字符串将字符串转化为列的方法

函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下: split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字...

python之import机制详解

python之import机制详解

本文详述了Python的import机制,对于理解Python的运行机制很有帮助! 1.标准import: Python中所有加载到内存的模块都放在 sys.modules 。当 imp...