Python multiprocessing模块中的Pipe管道使用实例

yipeiwu_com6年前Python基础

multiprocessing.Pipe([duplex])
返回2个连接对象(conn1, conn2),代表管道的两端,默认是双向通信.如果duplex=False,conn1只能用来接收消息,conn2只能用来发送消息.不同于os.open之处在于os.pipe()返回2个文件描述符(r, w),表示可读的和可写的

实例如下:

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import os
from multiprocessing import Process, Pipe

def send(pipe):
    pipe.send(['spam'] + [42, 'egg'])
    pipe.close()

def talk(pipe):
    pipe.send(dict(name = 'Bob', spam = 42))
    reply = pipe.recv()
    print('talker got:', reply)

if __name__ == '__main__':
    (con1, con2) = Pipe()
    sender = Process(target = send, name = 'send', args = (con1, ))
    sender.start()
    print "con2 got: %s" % con2.recv()#从send收到消息
    con2.close()

    (parentEnd, childEnd) = Pipe()
    child = Process(target = talk, name = 'talk', args = (childEnd,))
    child.start()
    print('parent got:', parentEnd.recv())
    parentEnd.send({x * 2 for x in 'spam'})
    child.join()
    print('parent exit')

输出如下:

复制代码 代码如下:

con2 got: ['spam', 42, 'egg']
('parent got:', {'name': 'Bob', 'spam': 42})
('talker got:', set(['ss', 'aa', 'pp', 'mm']))
parent exit

相关文章

python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式

# 检查数据中是否有缺失值 np.isnan(train).any() Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值 True:表示有缺失值 通常情况下删除行,使用参数axis =...

python 使用re.search()筛选后 选取部分结果的方法

python 使用re.search()筛选后 选取部分结果的方法

使用group()方法 b = 'hello good fine' re.search(r'^hello\s(.*)\sfine',b).group() group() 会...

python实现ip地址查询经纬度定位详解

 1、此api已经关闭 https://api.map.baidu.com/highacciploc/v1?qcip=220.181.38.113&ak=你申请的AK&...

tensorflow构建BP神经网络的方法

之前的一篇博客专门介绍了神经网络的搭建,是在python环境下基于numpy搭建的,之前的numpy版两层神经网络,不能支持增加神经网络的层数。最近看了一个介绍tensorflow的视频...

django rest framework 数据的查找、过滤、排序的示例

django rest framework 数据的查找、过滤、排序的示例

对于管理系统,常常需要展示列表数据,我们对于列表内的数据常常需要查找、过滤、排序等操作,其中查找等操作大部分是在后台进行的。django rest framework可以轻松的实现数据的...