Python multiprocessing模块中的Pipe管道使用实例

yipeiwu_com5年前Python基础

multiprocessing.Pipe([duplex])
返回2个连接对象(conn1, conn2),代表管道的两端,默认是双向通信.如果duplex=False,conn1只能用来接收消息,conn2只能用来发送消息.不同于os.open之处在于os.pipe()返回2个文件描述符(r, w),表示可读的和可写的

实例如下:

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import os
from multiprocessing import Process, Pipe

def send(pipe):
    pipe.send(['spam'] + [42, 'egg'])
    pipe.close()

def talk(pipe):
    pipe.send(dict(name = 'Bob', spam = 42))
    reply = pipe.recv()
    print('talker got:', reply)

if __name__ == '__main__':
    (con1, con2) = Pipe()
    sender = Process(target = send, name = 'send', args = (con1, ))
    sender.start()
    print "con2 got: %s" % con2.recv()#从send收到消息
    con2.close()

    (parentEnd, childEnd) = Pipe()
    child = Process(target = talk, name = 'talk', args = (childEnd,))
    child.start()
    print('parent got:', parentEnd.recv())
    parentEnd.send({x * 2 for x in 'spam'})
    child.join()
    print('parent exit')

输出如下:

复制代码 代码如下:

con2 got: ['spam', 42, 'egg']
('parent got:', {'name': 'Bob', 'spam': 42})
('talker got:', set(['ss', 'aa', 'pp', 'mm']))
parent exit

相关文章

Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法

Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法

本文实例讲述了Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 目标: 1.导入一个文本文件 2.使用jieba对文本进行分词 3.使用wor...

Python基础教程之内置函数locals()和globals()用法分析

本文实例讲述了Python基础教程之内置函数locals()和globals()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部变量和全局变量的方式。...

python numpy函数中的linspace创建等差数列详解

python numpy函数中的linspace创建等差数列详解

前言 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 numpy.linspace 是用于创建一个由等...

pytorch如何冻结某层参数的实现

在迁移学习finetune时我们通常需要冻结前几层的参数不参与训练,在Pytorch中的实现如下: class Model(nn.Module): def __init__(sel...

使用Python构建Hopfield网络的教程

使用Python构建Hopfield网络的教程

 热的东西显然会变凉。房间会会人沮丧地变得凌乱。几乎同样,消息会失真。逆转这些情况的短期策略分别是重新加热、 做卫生和使用 Hopfield 网络。本文向您介绍了三者中的最后一...