Python json模块使用实例

yipeiwu_com6年前Python基础

实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.

用json.dumps序列化为json字符串格式

复制代码 代码如下:

>>> import json
>>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}
>>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']})
>>> print jdict
{"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}

虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型
复制代码 代码如下:

<type 'dict'>
>>> type(jdic)
>>> type(jdict)
<type 'str'>

可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式
复制代码 代码如下:

>>> list = [1, 4, 3, 2, 5]
>>> jlist = json.dumps(list)
>>> print jlist
[1, 4, 3, 2, 5]

list和jlist类型同样是不一样的
复制代码 代码如下:

>>> type(list)
<type 'list'>
>>> type(jlist)
<type 'str'>

json.dumps有如下多种参数

复制代码 代码如下:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

key排序
复制代码 代码如下:

>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True)
{"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}

格式对齐

复制代码 代码如下:

>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

指定分隔符
复制代码 代码如下:

>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

用json.dump序列化到文件对象中
复制代码 代码如下:

>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w'))
>>> print open('savejson.txt').readlines()
['{"4": 5, "6": 7}']

json.dump参数和json.dumps类似

复制代码 代码如下:

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads把json字符串反序列化为python对象

函数签名为:

复制代码 代码如下:

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符
复制代码 代码如下:

>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}')
>>> type(dobj)
<type 'dict'>
>>> print dobj
{u'age': 18, u'name': u'aaa'}

json.load从文件中反序列化为python对象

签名为:

复制代码 代码如下:

json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例:
复制代码 代码如下:

>>> fobj = json.load(open('savejson.txt'))
>>> print fobj
{u'4': 5, u'6': 7}
>>> type(fobj)
<type 'dict'>

相关文章

浅谈python 线程池threadpool之实现

首先介绍一下自己使用到的名词: 工作线程(worker):创建线程池时,按照指定的线程数量,创建工作线程,等待从任务队列中get任务; 任务(requests):即工作线程处理的任务,任...

Python文件操作函数用法实例详解

这篇文章主要介绍了Python文件操作函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 字符编码 二进制和字符之间的转换...

python中pygame针对游戏窗口的显示方法实例分析(附源码)

python中pygame针对游戏窗口的显示方法实例分析(附源码)

本文实例讲述了python中pygame针对游戏窗口的显示方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在这篇教程中,我将给出一个demo演示: 当我们按下键盘的‘f'键的时候,演示的窗口会切...

Python 中pandas索引切片读取数据缺失数据处理问题

Python 中pandas索引切片读取数据缺失数据处理问题

引入   numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢? numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这...

Python获取命令实时输出-原样彩色输出并返回输出结果的示例

经试验显示效果不错。 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import os import subprocess # 与在命令窗...