Python with用法实例

yipeiwu_com6年前Python基础

python中with可以明显改进代码友好度,比如:

复制代码 代码如下:

with open('a.txt') as f: 
    print f.readlines() 

为了我们自己的类也可以使用with, 只要给这个类增加两个函数__enter__, __exit__即可:
复制代码 代码如下:

>>> class A: 
    def __enter__(self): 
        print 'in enter' 
    def __exit__(self, e_t, e_v, t_b): 
        print 'in exit' 
 
>>> with A() as a: 
    print 'in with' 
 
in enter 
in with 
in exit 

另外python库中还有一个模块contextlib,使你不用构造含有__enter__, __exit__的类就可以使用with:
复制代码 代码如下:

>>> from contextlib import contextmanager 
>>> from __future__ import with_statement 
>>> @contextmanager 
... def context(): 
...     print 'entering the zone' 
...     try: 
...         yield 
...     except Exception, e: 
...         print 'with an error %s'%e 
...         raise e 
...     else: 
...         print 'with no error' 
... 
>>> with context(): 
...     print '----in context call------' 
... 
entering the zone 
----in context call------ 
with no error 

使用的最多的就是这个contextmanager, 另外还有一个closing 用处不大
复制代码 代码如下:

from contextlib import closing 
import urllib 
 
with closing(urllib.urlopen('http://www.python.org')) as page: 
    for line in page: 
        print line 

相关文章

Python实现矩阵相乘的三种方法小结

问题描述 分别实现矩阵相乘的3种算法,比较三种算法在矩阵大小分别为22∗2222∗22, 23∗2323∗23, 24∗242...

TensorFlow实现随机训练和批量训练的方法

TensorFlow实现随机训练和批量训练的方法

TensorFlow更新模型变量。它能一次操作一个数据点,也可以一次操作大量数据。一个训练例子上的操作可能导致比较“古怪”的学习过程,但使用大批量的训练会造成计算成本昂贵。到底选用哪种训...

Python操作json数据的一个简单例子

更多的信息,可以参考python内部的json文档: python>>> help(json) 或者官方文档: http://docs.python.org/lib...

tensorflow实现测试时读取任意指定的check point的网络参数

tensorflow在训练时会保存三个文件, model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001 model.ckpt-xxx.index model.ckpt-x...

使用python调用zxing库生成二维码图片详解

使用python调用zxing库生成二维码图片详解

(1)安装Jpype 用Python调用jar包需要安装jpype扩展,在Ubuntu上可以直接使用apt-get安装jpype扩展 $ sudo apt-get install...