Python with用法实例

yipeiwu_com7年前Python基础

python中with可以明显改进代码友好度,比如:

复制代码 代码如下:

with open('a.txt') as f: 
    print f.readlines() 

为了我们自己的类也可以使用with, 只要给这个类增加两个函数__enter__, __exit__即可:
复制代码 代码如下:

>>> class A: 
    def __enter__(self): 
        print 'in enter' 
    def __exit__(self, e_t, e_v, t_b): 
        print 'in exit' 
 
>>> with A() as a: 
    print 'in with' 
 
in enter 
in with 
in exit 

另外python库中还有一个模块contextlib,使你不用构造含有__enter__, __exit__的类就可以使用with:
复制代码 代码如下:

>>> from contextlib import contextmanager 
>>> from __future__ import with_statement 
>>> @contextmanager 
... def context(): 
...     print 'entering the zone' 
...     try: 
...         yield 
...     except Exception, e: 
...         print 'with an error %s'%e 
...         raise e 
...     else: 
...         print 'with no error' 
... 
>>> with context(): 
...     print '----in context call------' 
... 
entering the zone 
----in context call------ 
with no error 

使用的最多的就是这个contextmanager, 另外还有一个closing 用处不大
复制代码 代码如下:

from contextlib import closing 
import urllib 
 
with closing(urllib.urlopen('http://www.python.org')) as page: 
    for line in page: 
        print line 

相关文章

Python 迭代器工具包【推荐】

  原文:https://git.io/pytips   0x01 介绍了迭代器的概念,即定义了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象,或者通过 yield 简化定...

python实现的重启关机程序实例

本文实例讲述了Python实现的重启关机程序的方法,对Python程序设计有一定的参考价值。具体方法如下: 实例代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf...

django 自定义过滤器的实现

自定义模版过滤器 虽然DTL给我们内置了许多好用的过滤器。但是有些时候还是不能满足我们的需求。因此Django给我们提供了一个接口,可以让我们自定义过滤器,实现自己的需求。 模版过滤...

关于pytorch处理类别不平衡的问题

当训练样本不均匀时,我们可以采用过采样、欠采样、数据增强等手段来避免过拟合。今天遇到一个3d点云数据集合,样本分布极不均匀,正例与负例相差4-5个数量级。数据增强效果就不会太好了,另外过...

win10下python2和python3共存问题解决方法

win10下python2和python3共存问题解决方法

1.依次安装python2和python3,并添加到系统环境变量中 2.找到python3的安装目录,一般在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Pr...