使用Python的Tornado框架实现一个一对一聊天的程序

yipeiwu_com6年前Python基础

按思路来聊:

类似微信,点击用户可以进入一对一聊天页面;另有聊天框列表包含所有存在聊天记录的一对一聊天框,点击进入聊天页面。
【数据结构】

因为双方都有聊天记录,所以每一个聊天实际上得储存两份,设计的数据结构如下:

A :

user_a = {“id”:1,”name”:”A”}

B :

user_b = {“id”:2,”name”:”B”}

A的聊天记录:

chat_a = { “id”:1, “user”:1, “who”:2, “name”:”B”, “new”:0, msg:[]}

B的聊天记录:

chat_b = { “id”:2, “user”:2, “who”:1, “name”:”A”, “new”:0, msg:[]}

msg实际上是个list,结构如下:msg = { “user”:发送者id, “name”:发送者name, “date”:发送时间, “content”:消息内容 }
【业务逻辑】

当A点击好友列表中B的名字–>进入聊天框(根据双方id通过字段user、who找到对应chat_a,chat = coll.find_one({“user”:user_a[‘id'], “who”:user_b[‘id']});如果该chat不存在,则利用双方id创建chat_a)

发送消息(更新chat_a和chat_b,如果chat_b不存在则创建chat_b;如果chat_b不在线则更新chat_b[‘new'] = 1)

A删除聊天框(删除chat_a)
【记录客户端连接】

由于是多个一对一聊天,所以不能直接用教程里的set来记录连接。

最后的决定是用一个 dict,用双方用户id拼接的字符串作为key,用list存客户端连接。

...SocketHandler(...):

chats = dict()
...
def on_open(self):
  ...
  #通过双方id来生成一个独一无二的字符串
  min = user_a['id']
  max = user_b['id']
  if min >max:
    max = user_a['id']
    min = user_b['id']
  key = str(user_a['id'])+"_"+str(user_b['id'])
  #判断当前会话是否存在,存在则添加当前用户
  if key in chats:
    SocketHandler.chats[key].append(self)
  #不存在则创建会话,并将当前用户添加进去
  else
    SocketHandler.chats[key] = [self]

【发送消息】

从客户端调用send函数,在服务端on_message函数中接受参数后更新双方聊天记录。之后调用send_to_all(key, message)来更新聊天窗口。
【发通知/更新聊天窗口】

更新数据库里的聊天记录后还要在聊天窗口更新html,所以需要通知该会话的连接者。

根据我们记录连接者的方式,对应的通知函数如下:

def send_to_all(key,message):
  for user in SocketHandler.chats[key]:
    user.write_message(json.dumps(message))

【关闭连接】

根据我们记录连接者的方式,对应的关闭函数如下:

def on_close(self):
  ...
  #用on_open函数中的方法构造key
  if key in SocketHandler.chats:
    SocketHandler.chats[key].remove(self)#删除当前连接
    if len(SocketHandler.chats[key]) == 0:
      del SocketHandler.chats[key]#当会话无连接者则删除会话

经过上面的改造,就实现多个一对一聊天功能

相关文章

Python3中类、模块、错误与异常、文件的简易教程

Python3中类、模块、错误与异常、文件的简易教程

和旧版的Python 2.7教程相比,新增内容包括: 新增命名关键字参数的使用; 新增StringIO和BytesIO; 新增datetime的使用; 新增urllib...

python中找出numpy array数组的最值及其索引方法

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之...

TensorFlow深度学习之卷积神经网络CNN

TensorFlow深度学习之卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络的概述 卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间...

跟老齐学Python之集合(set)

回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多...

Python3调用百度AI识别图片中的文字功能示例【测试可用】

Python3调用百度AI识别图片中的文字功能示例【测试可用】

本文实例讲述了Python3调用百度AI识别图片中的文字功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 首先pip install命令安装baidu-aip模块,如下图所示(这里使用pip3 i...