浅析Python中的序列化存储的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict:

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'。

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。

反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

Python提供两个模块来实现序列化:cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的,区别在于cPickle是C语言写的,速度快,pickle是纯Python写的,速度慢,跟cStringIO和StringIO一个道理。用的时候,先尝试导入cPickle,如果失败,再导入pickle:

try:
  import cPickle as pickle
except ImportError:
  import pickle

首先,我们尝试把一个对象序列化并写入文件:

>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
"(dp0\nS'age'\np1\nI20\nsS'score'\np2\nI88\nsS'name'\np3\nS'Bob'\np4\ns."

pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个str,然后,就可以把这个str写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object:

>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()

看看写入的dump.txt文件,一堆乱七八糟的内容,这些都是Python保存的对象内部信息。

当我们要把对象从磁盘读到内存时,可以先把内容读到一个str,然后用pickle.loads()方法反序列化出对象,也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象:

>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

变量的内容又回来了!

当然,这个变量和原来的变量是完全不相干的对象,它们只是内容相同而已。

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。

相关文章

解决Python计算矩阵乘向量,矩阵乘实数的一些小错误

解决Python计算矩阵乘向量,矩阵乘实数的一些小错误

计算:Ax-b A: 2*2 x: 2*1 b: 2*1 so, Ax-b: 2*1 if __name__ == "__main__": A = np.array([[...

python单线程实现多个定时器示例

单线程实现多个定时器 NewTimer.py复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python from heapq import *from threading impor...

解决Mac下首次安装pycharm无project interpreter的问题

Pycharm本身并不带编译器,所以第一次用需要自己下载编译器插件。 1、首先去 https://www.python.org/downloads/ 这个网址去下载对应的python版本...

python使用wmi模块获取windows下的系统信息 监控系统

Python用WMI模块获取Windows系统的硬件信息:硬盘分区、使用情况,内存大小,CPU型号,当前运行的进程,自启动程序及位置,系统的版本等信息。 本文实例讲述了python使用...

pandas实现将dataframe满足某一条件的值选出

在读取数据的时候发现,想把数据中第六列含问号的数据挑出来 import pandas as pd data = pd.read_table('breast-cancer-wisc...