python线程信号量semaphore使用解析

yipeiwu_com5年前Python基础

这篇文章主要介绍了python线程信号量semaphore使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一.semaphore信号量原理

多线程同时运行,能提高程序的运行效率,但是并非线程越多越好,而semaphore信号量可以通过内置计数器来控制同时运行线程的数量,启动线程(消耗信号量)内置计数器会自动减一,线程结束(释放信号量)内置计数器会自动加一;内置计数器为零,启动线程会阻塞,直到有本线程结束或者其他线程结束为止;

二.semaphore信号量相关函数介绍

acquire() — 消耗信号量,内置计数器减一;

release() — 释放信号量,内置计数器加一;

在semaphore信号量有一个内置计数器,控制线程的数量,acquire()会消耗信号量,计数器会自动减一;release()会释放信号量,计数器会自动加一;当计数器为零时,acquire()调用被阻塞,直到release()释放信号量为止。

三.semaphore信号量使用

创建多个线程,限制同一时间最多运行5个线程,示例代码如下:

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公众号):猿说python
@Github:www.github.com
 
@File:python_semaphore.py
@Time:2019/10/23 21:25
 
@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
"""
 
# 导入线程模块
import threading
# 导入时间模块
import time
 
# 添加一个计数器,最大并发线程数量5(最多同时运行5个线程)
semaphore = threading.Semaphore(5)
 
def foo():
  semaphore.acquire()  #计数器获得锁
  time.sleep(2)  #程序休眠2秒
  print("当前时间:",time.ctime()) # 打印当前系统时间
  semaphore.release()  #计数器释放锁
 
if __name__ == "__main__":
 
  thread_list= list()
  for i in range(20):
    t=threading.Thread(target=foo,args=()) #创建线程
    thread_list.append(t)
    t.start() #启动线程
 
  for t in thread_list:
    t.join()
 
  print("程序结束!")

输出结果:

当前时间: Wed Oct 23 22:21:59 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:21:59 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:21:59 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:21:59 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:21:59 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:01 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:01 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:01 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:01 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:01 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:03 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:03 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:03 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:03 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:03 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:05 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:05 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:05 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:05 2019
当前时间: Wed Oct 23 22:22:05 2019
程序结束!

根据打印的日志可以看出,同一时间只有5个线程运行,间隔两秒之后,再次启动5个线程,直到20个线程全部运行结束为止;如果没有设置信号量Semapaore,创建线程直接start(),输出的时间全部都是一样的,这个问题比较简单,可以自己去实验一下!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

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