Python中的ConfigParser模块使用详解

yipeiwu_com5年前Python基础

1.基本的读取配置文件

    -read(filename) 直接读取ini文件内容

    -sections() 得到所有的section,并以列表的形式返回

    -options(section) 得到该section的所有option

    -items(section) 得到该section的所有键值对

    -get(section,option) 得到section中option的值,返回为string类型

    -getint(section,option) 得到section中option的值,返回为int类型,还有相应的getboolean()和getfloat() 函数。

2.基本的写入配置文件

    -add_section(section) 添加一个新的section

    -set( section, option, value) 对section中的option进行设置,需要调用write将内容写入配置文件。

 

3.基本例子

test.conf
[sec_a] 
a_key1 = 20 
a_key2 = 10 
  
[sec_b] 
b_key1 = 121 
b_key2 = b_value2 
b_key3 = $r 
b_key4 = 127.0.0.1

parse_test_conf.py
import ConfigParser 
cf = ConfigParser.ConfigParser() 
#read config 
cf.read("test.conf") 
# return all section 
secs = cf.sections() 
print 'sections:', secs 
  
opts = cf.options("sec_a") 
print 'options:', opts 
  
kvs = cf.items("sec_a") 
print 'sec_a:', kvs 
  
#read by type 
str_val = cf.get("sec_a", "a_key1") 
int_val = cf.getint("sec_a", "a_key2") 
  
print "value for sec_a's a_key1:", str_val 
print "value for sec_a's a_key2:", int_val 
  
#write config 
#update value 
cf.set("sec_b", "b_key3", "new-$r") 
#set a new value 
cf.set("sec_b", "b_newkey", "new-value") 
#create a new section 
cf.add_section('a_new_section') 
cf.set('a_new_section', 'new_key', 'new_value') 
  
#write back to configure file 
cf.write(open("test.conf", "w"))

得到终端输出:

sections: ['sec_b', 'sec_a'] 
options: ['a_key1', 'a_key2'] 
sec_a: [('a_key1', "i'm value"), ('a_key2', '22')] 
value for sec_a's a_key1: i'm value 
value for sec_a's a_key2: 22

更新后的test.conf

[sec_b] 
b_newkey = new-value 
b_key4 = 127.0.0.1 
b_key1 = 121 
b_key2 = b_value2 
b_key3 = new-$r 
  
[sec_a] 
a_key1 = i'm value 
a_key2 = 22 
  
[a_new_section] 
new_key = new_value

4.Python的ConfigParser Module中定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、SafeConfigParser。RawCnfigParser是最基础的INI文件读取类,ConfigParser、SafeConfigParser支持对%(value)s变量的解析。

设定配置文件test2.conf

[portal] 
url = http://%(host)s:%(port)s/Portal 
host = localhost 
port = 8080

使用RawConfigParser:

import ConfigParser 
 
cf = ConfigParser.RawConfigParser() 
 
print "use RawConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
 
print "use RawConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

得到终端输出:

use RawConfigParser() read 
http://%(host)s:%(port)s/Portal 
use RawConfigParser() write 
%(host)s:%(port)s

改用ConfigParser:

import ConfigParser 
 
cf = ConfigParser.ConfigParser() 
 
print "use ConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
 
print "use ConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

得到终端输出:

use ConfigParser() read 
http://localhost:8080/Portal 
use ConfigParser() write 
localhost:8080

改用SafeConfigParser:

import ConfigParser 
 
cf = ConfigParser.SafeConfigParser() 
 
print "use SafeConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
 
print "use SateConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

得到终端输出(效果同ConfigParser):

use SafeConfigParser() read 
http://localhost:8080/Portal 
use SateConfigParser() write 
localhost:8080

相关文章

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

 一、递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1、写出临界条件 2、找出...

利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法

利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法

环境:numpy,pandas,python3 在机器学习和深度学习的过程中,对于处理预测,回归问题,有时候变量是时间,需要进行合适的转换处理后才能进行学习分析,关于时间的变量如下所示,...

python面向对象之类属性和类方法案例分析

python面向对象之类属性和类方法案例分析

本文实例讲述了python面向对象之类属性和类方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 目标 类的结构 类属性和实例属性 类方法和静态方法 01. 类的结构 1.1 术语 —— 实例 使用...

详解如何减少python内存的消耗

详解如何减少python内存的消耗

Python 打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围,就会被自动垃圾收集器回收。然而,对于由 Python 开发的大型且长期运行的系统来说,内存管理是不容小觑...

pytorch-RNN进行回归曲线预测方式

pytorch-RNN进行回归曲线预测方式

任务 通过输入的sin曲线与预测出对应的cos曲线 #初始加载包 和定义参数 import torch from torch import nn import numpy as np...