Python常用的文件及文件路径、目录操作方法汇总介绍

yipeiwu_com6年前Python基础

python的文件和路径操作函数基本上位于os和os.path模块中。

os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件

os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false

os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false

os.getcwd():获得当前工作目录

os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录

作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)

os.path.splitext():分离文件名与扩展名

os.path.basename(path):返回文件名

os.path.dirname(path):返回文件路径

os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录

可以使用简单的方法匹配某个目录下的所有子目录或文件,用法也很简单。 glob.glob(regression) 返回一个列表

os.listdir(dirname)
功能相当于在dirname目录下执行dir命令,它返回一个list。不包括dirname的文件和目录的list

复制代码 代码如下:

>>> os.listdir("d:/github")
['about.html', 'book', 'en', 'feiyuliu.github.com', 'life', 'pyssh', 'PythonStud
y', 'StudyShell']

其中about.html是文件,feiyuliu.github.com是目录。
os.path.split(path)
path为一个路径,返回一个元组,把path分为两部分。
复制代码 代码如下:

>>> os.path.split("d:/github/about.html")
('d:/github', 'about.html')
>>> os.path.split("about.html")
('', 'about.html')
os.path.splitext(filename)

把文件分为文件名称路径和扩展名。返回一个元组。
复制代码 代码如下:

>>> os.path.splitext("about.html")
('about', '.html')
>>> os.path.splitext("d:/github/about.html")
('d:/github/about', '.html')

os.path.dirname(path)

把目录输出,不输出文件名。返回字符串类型。

复制代码 代码如下:

>>> os.path.dirname("d:/github/about.html")
'd:/github'
>>> os.path.dirname("about.html")
'' #输出为空

os.path.basename(filename)

取得文件名。返回字符串类型

复制代码 代码如下:

>>> os.path.basename("d:/github/about.html")
'about.html' #注意不包括目录

相关文章

对python3中, print横向输出的方法详解

Python 2 : print打印的时候,如果结尾有逗号,打出来时候不会换行。但是在python3里面就不行了。 Python3 : 3.0的print最后加个参数end=""就可以了...

python通过百度地图API获取某地址的经纬度详解

python通过百度地图API获取某地址的经纬度详解

前言 这几天比较空闲,就接触了下百度地图的API(开发者中心链接地址:http://developer.baidu.com/),发现调用还是挺方便的,本文将给大家详细的介绍关于pytho...

Python 高级专用类方法的实例详解

Python 高级专用类方法的实例详解 除了 __getitem__ 和 __setitem__ 之外 Python 还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的...

Python2.7读取PDF文件的方法示例

本文实例讲述了Python2.7读取PDF文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这篇文章示例代码采用的Python版本是2.7,需要下载的插件是PDFMiner,下载地址是htt...

Python使用sklearn实现的各种回归算法示例

Python使用sklearn实现的各种回归算法示例

本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用sklearn做各种回归 基本回归:线性、决策树、SVM、KNN 集成方法:随机森林...