python使用PIL模块实现给图片打水印的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python使用PIL模块实现给图片打水印的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import Image, ImageEnhance
def reduce_opacity(im, opacity):
  """Returns an image with reduced opacity."""
  assert opacity >= 0 and opacity <= 1
  if im.mode != 'RGBA':
    im = im.convert('RGBA')
  else:
    im = im.copy()
  alpha = im.split()[3]
  alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
  im.putalpha(alpha)
  return im
def watermark(im, mark, position, opacity=1):
  """Adds a watermark to an image."""
  if opacity < 1:
    mark = reduce_opacity(mark, opacity)
  if im.mode != 'RGBA':
    im = im.convert('RGBA')
  # create a transparent layer the size of the image and draw the
  # watermark in that layer.
  layer = Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0))
  if position == 'tile':
    for y in range(0, im.size[1], mark.size[1]):
      for x in range(0, im.size[0], mark.size[0]):
        layer.paste(mark, (x, y))
  elif position == 'scale':
    # scale, but preserve the aspect ratio
    ratio = min(
      float(im.size[0]) / mark.size[0], float(im.size[1]) / mark.size[1])
    w = int(mark.size[0] * ratio)
    h = int(mark.size[1] * ratio)
    mark = mark.resize((w, h))
    layer.paste(mark, ((im.size[0] - w) / 2, (im.size[1] - h) / 2))
  else:
    layer.paste(mark, position)
  # composite the watermark with the layer
  return Image.composite(layer, im, layer)
def test():
  im = Image.open('test.png')
  mark = Image.open('overlay.png')
  watermark(im, mark, 'tile', 0.5).show()
  watermark(im, mark, 'scale', 1.0).show()
  watermark(im, mark, (100, 100), 0.5).show()
if __name__ == '__main__':
  test()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python 实现文件的递归拷贝实现代码

python 实现文件的递归拷贝实现代码

所以就想把这些照片翻着看一遍,可是拷出来的照片手机 里是按时间自动分文件夹的,一个一个文件夹拷很是麻烦,于是打算写个python小脚本来完成这个工作(扯这么多,终于 到主题了,囧) 这...

python pycharm的安装及其使用

python pycharm的安装及其使用

一.安装python 进入python官网,点击依次点击红色选中部分,开始下载。。。 下载完成后,打开安装包,如下有两个选项,一个是立即安装,另一个自定义安装,如果C盘空间足够的话,直...

Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍 1、json.dumps()  json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将di...

influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

先上网卡数据采集脚本,这个基本上是最大的坑,因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误,真是令人抓狂,注意其中几个key的值必须是int或者float类型,如果你不慎写...

python对于requests的封装方法详解

由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多: 1. 对多种接口类型的支持; 2. 连接异常时能够重连; 3. 并发处理的选择; 4. 使用方便,容易维护; 当前...