Python中threading模块join函数用法实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python中threading模块join函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

join的作用是众所周知的,阻塞进程直到线程执行完毕。通用的做法是我们启动一批线程,最后join这些线程结束,例如:

for i in range(10):
 t = ThreadTest(i)
 thread_arr.append(t)

for i in range(10):
 thread_arr[i].start()

for i in range(10):
 thread_arr[i].join()

此处join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束,没有结束就阻塞直到线程结束,如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。

而py的join函数还有一个特殊的功能就是可以设置超时,如下:

Thread.join([timeout])

Wait until the thread terminates. This blocks the calling thread until the thread whose join() method is called terminates – either normally or through an unhandled exception – or until the optional timeout occurs.
 
也就是通过传给join一个参数来设置超时,也就是超过指定时间join就不在阻塞进程。而在实际应用测试的时候发现并不是所有的线程在超时时间内都结束的,而是顺序执行检验是否在time_out时间内超时,例如,超时时间设置成2s,前面一个线程在没有完成的情况下,后面线程执行join会从上一个线程结束时间起再设置2s的超时。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)

TensorFlow 模型载入方法汇总(小结)

一、TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法 参数名称...

深入解析Python的Tornado框架中内置的模板引擎

深入解析Python的Tornado框架中内置的模板引擎

template中的_parse方法是模板文法的解析器,而这个文件中一坨一坨的各种node以及block,就是解析结果的承载者,也就是说在经过parse处理过后,我们输入的tornado...

Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法示例

本文实例讲述了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python # coding:utf-8 #直接...

Python基于递归算法实现的走迷宫问题

本文实例讲述了Python基于递归算法实现的走迷宫问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是递归? 简单地理解就是函数调用自身的过程就称之为递归。 什么时候用到递归? 如果一...

详解Django框架中的视图级缓存

更加颗粒级的缓存框架使用方法是对单个视图的输出进行缓存。 django.views.decorators.cache定义了一个自动缓存视图响应的cache_page装饰器。 他是很容易使...