python实现中文分词FMM算法实例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python实现中文分词FMM算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

FMM算法的最简单思想是使用贪心算法向前找n个,如果这n个组成的词在词典中出现,就ok,如果没有出现,那么找n-1个...然后继续下去。假如n个词在词典中出现,那么从n+1位置继续找下去,直到句子结束。

import re  
def PreProcess(sentence,edcode="utf-8"):  
  sentence = sentence.decode(edcode)  
  sentence=re.sub(u"[。,,!……!《》<>\"'::?\?、\|“”‘';]"," ",sentence)  
  return sentence  
def FMM(sentence,diction,result = [],maxwordLength = 4,edcode="utf-8"):
  i = 0 
  sentence = PreProcess(sentence,edcode)  
  length = len(sentence)  
  while i < length: 
    # find the ascii word  
    tempi=i  
    tok=sentence[i:i+1]  
    while re.search("[0-9A-Za-z\-\+#@_\.]{1}",tok)<>None:  
      i= i+1 
      tok=sentence[i:i+1]  
    if i-tempi>0:  
      result.append(sentence[tempi:i].lower().encode(edcode)) 
    # find chinese word  
    left = len(sentence[i:])  
    if left == 1:  
      """go to 4 step over the FMM""" 
      """should we add the last one? Yes, if not blank""" 
      if sentence[i:] <> " ":  
        result.append(sentence[i:].encode(edcode))  
      return result  
    m = min(left,maxwordLength)  
    for j in xrange(m,0,-1):  
      leftword = sentence[i:j+i].encode(edcode) 
     #  print leftword.decode(edcode)  
      if LookUp(leftword,diction): 
        # find the left word in dictionary 
        # it's the right one  
        i = j+i  
        result.append(leftword)  
        break 
      elif j == 1:  
        """only one word, add into result, if not blank""" 
        if leftword.decode(edcode) <> " ":  
          result.append(leftword)  
        i = i+1 
      else:  
        continue 
  return result  
def LookUp(word,dictionary):  
  if dictionary.has_key(word):  
    return True 
  return False 
def ConvertGBKtoUTF(sentence):  
  return sentence.decode('gbk').encode('utf-8')
dictions = {}  
dictions["ab"] = 1 
dictions["cd"] = 2 
dictions["abc"] = 1 
dictions["ss"] = 1 
dictions[ConvertGBKtoUTF("好的")] = 1 
dictions[ConvertGBKtoUTF("真的")] = 1 
sentence = "asdfa好的是这样吗vasdiw呀真的daf dasfiw asid是吗?" 
s = FMM(ConvertGBKtoUTF(sentence),dictions)  
for i in s:  
  print i.decode("utf-8")
test = open("test.txt","r")  
for line in test:  
  s = FMM(CovertGBKtoUTF(line),dictions)  
  for i in s:  
    print i.decode("utf-8")

运行结果如下:

asdfa
好的




vasdiw

真的
daf
dasfiw
asid


希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python命令行工具Click快速掌握

前言 写 Python 的经常要写一些命令行工具,虽然标准库提供有命令行解析工具 Argparse,但是写起来非常麻烦,我很少会使用它。命令行工具中用起来最爽的就是 Click,它是 F...

python 正则式 概述及常用字符

1.元字符: . 它匹配除了换行字符外的任何字符,在 alternate 模式(re.DOTALL)下它甚至可以匹配换行 ^ 匹配行首。除非设置 MULTILINE 标志,它只是匹配字符...

详解Python中的四种队列

详解Python中的四种队列

队列是一种只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。 在Python文档中搜索队列(queue)会发现,Python标准库中包含了四种队列,分别是queue.Queue...

详解python3安装pillow后报错没有pillow模块以及没有PIL模块问题解决

详解python3安装pillow后报错没有pillow模块以及没有PIL模块问题解决

也许自己真的就是有手残的毛病,你说好端端的环境配置好了,自己还在那里瞎鼓捣,我最不想看到的就是在安装一个别的模块的时候,自动卸载了本地的其他模块,每每这个时候,满满的崩溃啊,今天就是一个...

详解python字节码

Python对不可变序列进行重复拼接操作效率会很低,因为每次都会生成一个新的对象,解释器需要把原来对象中的元素先复制到新的对象里,然后再追加新的元素。 但是CPython对字符串操作进行...