python把转列表为集合的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

set()函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。

set 语法:

class set([iterable])

参数说明:

iterable -- 可迭代对象对象;

返回值:

返回新的集合对象。

将列表转为集合:

list1=[1,3,4,3,2,1]

list1=set(list1)

print(list1)

结果如下:

(1,2,3,4)

扩展举例:

python将3X4的矩阵列表转换为4X3列表

matrix = [
  [1, 2, 3, 4],
  [5, 6, 7, 8],
  [9, 10, 11, 12],
]

# 方法一
# for x in range(len(matrix)):
# 	print (matrix[x])
# 	pass
hehe = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
print (hehe)
# 方法二
one = []
for x in range(4):
	one.append([row[x] for row in matrix])
	pass
print (one)

# 方法三
three = []
for x in range(4):
	two = []
	for i in matrix:
		two.append(i[x])
		pass
	three.append(two)
	pass
print (three)

以上就是本次关于python怎么把转列表为集合的详细内容,感谢大家的学习和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python 实现视频 图像帧提取

如下所示: import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count =...

Django中自定义查询对象的具体使用

自定义查询对象 - objects ①声明一个类EntryManager,继承自models.Manager,并添加自定义函数 ②使用创建的自定义类EntryManager 覆盖Mo...

Tensorflow模型实现预测或识别单张图片

Tensorflow模型实现预测或识别单张图片

利用Tensorflow训练好的模型,图片进行预测和识别,并输出相应的标签和预测概率。 如果想要多张图片,可以进行批次加载和预测,这里仅用单张图片进行演示。 模型文件: 预测图片:...

Python数据可视化:泊松分布详解

Python数据可视化:泊松分布详解

一个服从泊松分布的随机变量X,表示在具有比率参数(rate parameter)λ的一段固定时间间隔内,事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。...

python基础教程之while循环

python基础教程之while循环

前言 今天来说下python中的循环。循环的意思是什么,以环形、回路或轨道运行;沿曲折的路线运行;特指运行一周而回到原处。这是百度给出的循环的意思。在python中,就是重复执行你给的指...