Django中的“惰性翻译”方法的相关使用

yipeiwu_com6年前Python基础

使用 django.utils.translation.gettext_lazy() 函数,使得其中的值只有在访问时才会被翻译,而不是在 gettext_lazy() 被调用时翻译。

例如:要翻译一个模型的 help_text,按以下进行:

from django.utils.translation import ugettext_lazy

class MyThing(models.Model):
  name = models.CharField(help_text=ugettext_lazy('This is the help text'))

在这个例子中, ugettext_lazy() 将字符串作为惰性参照存储,而不是实际翻译。 翻译工作将在字符串在字符串上下文中被用到时进行,比如在Django管理页面提交模板时。

在Python中,无论何处你要使用一个unicode 字符串(一个unicode 类型的对象),您都可以使用一个 ugettext_lazy() 调用的结果。 一个ugettext_lazy()对象并不知道如何把它自己转换成一个字节串。如果你尝试在一个需要字节串的地方使用它,事情将不会如你期待的那样。 同样,你也不能在一个字节串中使用一个 unicode 字符串。所以,这同常规的Python行为是一致的。 例如:

# This is fine: putting a unicode proxy into a unicode string.
u"Hello %s" % ugettext_lazy("people")

# This will not work, since you cannot insert a unicode object
# into a bytestring (nor can you insert our unicode proxy there)
"Hello %s" % ugettext_lazy("people")

如果你曾经见到到像"hello"这样的输出,你就可能在一个字节串中插入了ugettext_lazy()的结果。 在您的代码中,那是一个漏洞。

如果觉得 gettext_lazy 太过冗长,可以用 _ (下划线)作为别名,就像这样:

from django.utils.translation import ugettext_lazy as _

class MyThing(models.Model):
  name = models.CharField(help_text=_('This is the help text'))

在Django模型中总是无一例外的使用惰性翻译。 为了翻译,字段名和表名应该被标记。(否则的话,在管理界面中它们将不会被翻译) 这意味着在Meta类中显式地编写verbose_nane和verbose_name_plural选项,而不是依赖于Django默认的verbose_name和verbose_name_plural(通过检查model的类名得到)。

from django.utils.translation import ugettext_lazy as _

class MyThing(models.Model):
  name = models.CharField(_('name'), help_text=_('This is the help text'))
  class Meta:
    verbose_name = _('my thing')
    verbose_name_plural = _('mythings')

相关文章

Python input函数使用实例解析

这篇文章主要介绍了Python input函数使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 函数定义 def inpu...

Python树莓派学习笔记之UDP传输视频帧操作详解

本文实例讲述了Python树莓派学习笔记之UDP传输视频帧操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 因为我在自己笔记本电脑上没能成功安装OpenCV-Contrib模块,因此不能使用人脸识...

在Python中使用mechanize模块模拟浏览器功能

知道如何快速在命令行或者python脚本中实例化一个浏览器通常是非常有用的。 每次我需要做任何关于web的自动任务时,我都使用这段python代码去模拟一个浏览器。  ...

Python3安装psycopy2以及遇到问题解决方法

Python3安装psycopy2以及遇到问题解决方法

事先在网上搜索了一大圈,头都大了,看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦,各种不成功。搜索了一下午,索性外出放松。晚饭后,又继续上psycopg2官网(...

python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法

如下所示: enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.f...