Python制作简单的网页爬虫
1.准备工作：
工欲善其事必先利其器，因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境，我搭建的开发环境是：
操作系统：Ubuntu 14.04 LTS
Python版本：2.7.6
代码编辑器：Sublime Text 3.0
这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本营在他的那篇文章中的需求，这里就不再详解。我们只抓取某一省中所有主要城市从2015-11-22到2015-10-24的白天到夜间的所有天气情况。这里以湖北省为例。
2.实战网页爬虫：
2.1.获取城市列表：
首先，我们需要获取到湖北省所有城市的网页，然后进行网页解析。网络地址为：http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx?id=420000
我们查看该网页的源码可以发现所有的城市列表都是以<td style="height: 22px" align="center"><a href="城市天气链接+城市名称">，因此，我们可以封装一个函数来通过使用正则表达式获取我们想要的数据，示例代码如下所示：
复制代码 代码如下:
def ShowCity():
html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx?id=420000")
citys= re.findall('<td style="height: 22px" align="center"><a href="(.*?)">', html.text,re.S)
for city in citys:
print city
html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx?id=420000")
citys= re.findall('<td style="height: 22px" align="center"><a href="(.*?)">', html.text,re.S)
for city in citys:
print city
抓取的结果如下所示：
1 top/anlu.html" title="安陆历史天气查询 2 top/badong.html" title="巴东历史天气查询 3 top/baokang.html" title="保康历史天气查询 4 top/caidian.html" title="蔡甸历史天气查询 5 top/changyang.html" title="长阳历史天气查询 6 top/chibi.html" title="赤壁历史天气查询 7 top/chongyang.html" title="崇阳历史天气查询 8 top/dawu.html" title="大悟历史天气查询 9 top/daye.html" title="大冶历史天气查询 10 top/danjiangkou.html" title="丹江口历史天气查询 11 top/dangyang.html" title="当阳历史天气查询 12 top/ezhou.html" title="鄂州历史天气查询 13 top/enshi.html" title="恩施历史天气查询 14 top/fangxian.html" title="房县历史天气查询 15 top/gongan.html" title="公安历史天气查询 16 top/gucheng.html" title="谷城历史天气查询 17 top/guangshui.html" title="广水历史天气查询 18 top/hanchuan.html" title="汉川历史天气查询 19 top/hanyang.html" title="汉阳历史天气查询 20 top/hefeng.html" title="鹤峰历史天气查询 21 top/hongan.html" title="红安历史天气查询 22 top/honghu.html" title="洪湖历史天气查询 23 top/huangpi.html" title="黄陂历史天气查询 24 top/huanggang.html" title="黄冈历史天气查询 25 top/huangmei.html" title="黄梅历史天气查询 26 top/huangshi.html" title="黄石历史天气查询 27 top/jiayu.html" title="嘉鱼历史天气查询 28 top/jianli.html" title="监利历史天气查询 29 top/jianshi.html" title="建始历史天气查询 30 top/jiangxia.html" title="江夏历史天气查询 31 top/jingshan.html" title="京山历史天气查询 32 top/jingmen.html" title="荆门历史天气查询 33 top/jingzhou.html" title="荆州历史天气查询 34 top/laifeng.html" title="来凤历史天气查询 35 top/laohekou.html" title="老河口历史天气查询 36 top/lichuan.html" title="利川历史天气查询 37 top/lvtian.html" title="罗田历史天气查询 38 top/macheng.html" title="麻城历史天气查询 39 top/nanzhang.html" title="南漳历史天气查询 40 top/qichun.html" title="蕲春历史天气查询 41 top/qianjiang.html" title="潜江历史天气查询 42 top/sanxia.html" title="三峡历史天气查询 43 top/shennongjia.html" title="神农架历史天气查询 44 top/shiyan.html" title="十堰历史天气查询 45 top/shishou.html" title="石首历史天气查询 46 top/songzi.html" title="松滋历史天气查询 47 top/suizhou.html" title="随州历史天气查询 48 top/tianmen.html" title="天门历史天气查询 49 top/hbtongcheng.html" title="通城历史天气查询 50 top/tongshan.html" title="通山历史天气查询 51 top/wufeng.html" title="五峰历史天气查询 52 top/wuchang.html" title="武昌历史天气查询 53 top/wuhan.html" title="武汉历史天气查询 54 top/wuxue.html" title="武穴历史天气查询 55 top/hbxishui.html" title="浠水历史天气查询 56 top/xiantao.html" title="仙桃历史天气查询 57 top/xianfeng.html" title="咸丰历史天气查询 58 top/xianning.html" title="咸宁历史天气查询 59 top/xiangyang.html" title="襄阳历史天气查询 60 top/xiaogan.html" title="孝感历史天气查询 61 top/hbxinzhou.html" title="新洲历史天气查询 62 top/xingshan.html" title="兴山历史天气查询 63 top/xuanen.html" title="宣恩历史天气查询 64 top/hbyangxin.html" title="阳新历史天气查询 65 top/yiling.html" title="夷陵历史天气查询 66 top/yichang.html" title="宜昌历史天气查询 67 top/yicheng.html" title="宜城历史天气查询 68 top/yidu.html" title="宜都历史天气查询 69 top/yingcheng.html" title="应城历史天气查询 70 top/hbyingshan.html" title="英山历史天气查询 71 top/yuanan.html" title="远安历史天气查询 72 top/yunmeng.html" title="云梦历史天气查询 73 top/yunxi.html" title="郧西历史天气查询 74 top/hbyunxian.html" title="郧县历史天气查询 75 top/zaoyang.html" title="枣阳历史天气查询 76 top/zhijiang.html" title="枝江历史天气查询 77 top/zhongxiang.html" title="钟祥历史天气查询 78 top/zhushan.html" title="竹山历史天气查询 79 top/zhuxi.html" title="竹溪历史天气查询 80 top/zigui.html" title="秭归历史天气查询 81 [Finished in 15.4s]
2.2.获取对应城市的所有天气信息：
然后我们需要根据抓取到的城市链接去抓取对应城市的天气情况，这里我们再封装一个函数用于显示对应城市的所有天气状况：
def ShowWeather(city):
res =str(city).split('" title="')
print res[1],'(白天-->夜间)'
html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/{0}".format(res[0]))
weather=re.search('<table width="100%" border="0" class="b" cellpadding="1" cellspacing="1">(.*?)</table>', html.text,re.S).group(1)
res=re.findall('<tr>(.*?)</tr>', weather,re.S)
for x in res[2:]:
w = re.findall('>(.*?)<', x,re.S)
for y in w[1:]:
if len(y.strip())<=0:
pass
else:
print y
print '--'*40
这样以来，我们就可以获取到了对应城市的天气情况了！！
完整代码：
#coding:UTF-8
import re
import requests
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('UTF-8')
def ShowWeather(city):
res =str(city).split('" title="')
print res[1],'(白天-->夜间)'
html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/{0}".format(res[0]))
weather=re.search('<table width="100%" border="0" class="b" cellpadding="1" cellspacing="1">(.*?)</table>', html.text,re.S).group(1)
res=re.findall('<tr>(.*?)</tr>', weather,re.S)
for x in res[2:]:
w = re.findall('>(.*?)<', x,re.S)
for y in w[1:]:
if len(y.strip())<=0:
pass
else:
print y
print '--'*40
print '\n','*'*40
def ShowCity():
html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx?id=420000")
citys= re.findall('<td style="height: 22px" align="center"><a href="(.*?)">', html.text,re.S)
for city in citys:
ShowWeather(city)
def main():
ShowCity()
if __name__=='__main__':
main()
是的，你没有看错，短短34行代码就可以爬取湖北省所有的主要城市1个月的所有天气情况，是不是很厉害呀！！？？？不过不要高兴的太早，凡事有利有弊，看看它的运行结果吧：[Finished in 371.8s]
3.知识总结：
3.1.编码问题：
#在ubuntu上，由于编码问题，我们需要在代码的开始位置添加一行注释，告诉Pyhton解释器我们指定的编码格式：
#此外，我们还需要设置默认的编码格式，否则Sublime Text会无法识别中文，报告一个错误：“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position”
#-*-coding:utf8-*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('UTF-8')
3.2.正则表达式：
导入正则表达式库：import re
匹配任意字符：.
匹配前一个字符0次或无限次:*
匹配前一个字符0次或一次：？
贪心算法：.*
非贪心算法：.*?
匹配数字：(\d+)
常用函数：
re.findall(pattern, string) re.search(pattern, string) re.sub(pattern, repl, string)
最后的最后，如果你尝试过运行我贴出来的完整代码，或许你会遇到和我一样的瓶颈，就是运行的速度不够快（尤其像我这种机器配置不是很好的电脑）。在我的机器上运行这段脚本总共花费了 371.8s。我运行过多次，每次都是在350+。因此，如果你的程序不在乎运行速度，那么可能Python还是挺适合的，毕竟可以通过它写更少的代码去做更多的事情！！！！
