浅析Python基础-流程控制

yipeiwu_com7年前Python基础

Python编程语言的作用非常强大,而且其应用方便的特点也对开发人员起到了非常大的作用。在这里我们就可以先从Python流程控制关键字的相关概念开始了解,从而初步掌握这一语言的特点。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。

像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

哪门语言都会有流程控制,即if switch while等语句。

应该是每种语言路程控制的原理、作用都是相近的,只是表达形式有所差异而已。

今天就跟大家分享一个Python中的条件、循环等语句。

这里最主要不再用大括号了,而是代码块。

首先需要注意的是if和else之后的冒号:

if

<code class="hljs lua">name = raw_input("What is your name? ")
if(name.endswith('Gumby')):
print 'Hello, Mr. Gumby'</code>

else

<code class="hljs lua">name = raw_input("What is your name? ")
if(name.endswith('Gumby')):
print 'Hello, Mr. Gumby'
else:
print 'Hello, Stranger'</code>

elif

这里需要注意一下,我们再C++中使用的else if语句,在Python中直接写作:elif

<code class="hljs python">num = input('Enter a number: ')
if num >0 :
print 'The number is positive'
elif num < 0:
print 'The number is negative'
else:
print '0'</code>

while

<code class="hljs lua">x = 1
while x <= 100
print x
x += 1</code>

for循环

能使用for,就尽量避免使用while

<code class="hljs livecodeserver">words = ['this', 'is', 'an', 'ex', 'parrot']
for word in words:
print word</code>

for遍历字典

<code class="hljs lua">d = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
for key in d:
print key, 'corresponds to', d[key]</code>

zip并行迭代

<code class="hljs lua">names = ['name', 'beth', 'george', 'damo']
ages = [12, 45, 32, 99]
for name, age in zip(names, ages):
print name, 'is', age, 'years old'</code>

break跳出循环

continue

好了,关于Python基础-流程控制小编就给大家介绍到这里,希望对大家有所帮助!

相关文章

浅谈pyqt5中信号与槽的认识

一、介绍 信号(Signal)和槽(Slot)是Qt中的核心机制,也是PyQt变成中对象之间进行通信的机制 在pyqt5中,每一个QObject对象和pyqt中所有继承自QWidge...

python中如何使用正则表达式的集合字符示例

前言 本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的集合字符的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 在正则表达式里,想匹配一些字符中的一个,也...

Python 多线程,threading模块,创建子线程的两种方式示例

本文实例讲述了Python 多线程,threading模块,创建子线程的两种方式。分享给大家供大家参考,具体如下: GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python解释器中专有的,GIL...

Python数据结构之翻转链表

翻转一个链表 样例:给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null 一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先...

浅谈python numpy中nonzero()的用法

nonzero函数返回非零元素的目录。 返回值为元组, 两个值分别为两个维度, 包含了相应维度上非零元素的目录值。 import numpy as np A = np.mat...