Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

python内置的loging模块非常简便易用, 很适合程序运行日志的输出。

而结合python的装饰器模式,则可实现简明实用的代码。测试代码如下所示:

#! /usr/bin/env python2.7
# -*- encoding: utf-8 -*-
import logging
logging.basicConfig(format='[%(asctime)s] %(message)s', level=logging.INFO)
def time_recorder(func):
  """装饰器, 用在func方法执行前后, 增加运行信息"""
  def wrapper():
    logging.info("Begin to execute function: %s" % func.__name__)
    func()
    logging.info("Finish executing function: %s" % func.__name__)
  return wrapper
@time_recorder
def first_func():
  print "I'm first_function. I'm doing something..."
@time_recorder
def second_func():
  print "I'm second_function. I'm doing something..."
if __name__ == "__main__":
  first_func()
  second_func()

运行并得到输出:

[2014-04-01 18:02:13,724] Begin to execute function: first_func
I'm first_function. I'm doing something...
[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: first_func
[2014-04-01 18:02:13,725] Begin to execute function: second_func
I'm second_function. I'm doing something...
[2014-04-01 18:02:13,725] Finish executing function: second_func

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python 多线程不加锁分块读取文件的方法

Python 多线程不加锁分块读取文件的方法

多线程读取或写入,一般会涉及到同步的问题,否则产生的结果是无法预期的。那么在读取一个文件的时候,我们可以通过加锁,但读不像写操作,会导致文件错误,另外锁操作是有一定的耗时。因此通过文件分...

使用python和Django完成博客数据库的迁移方法

使用python和Django完成博客数据库的迁移方法

上一讲完成了基本博客的配置和项目工程的生成。这次开始将博客一些基本的操作主要是数据库方面学习。 1.设计博客数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文...

使用TensorFlow实现SVM

使用TensorFlow实现SVM

较基础的SVM,后续会加上多分类以及高斯核,供大家参考。 Talk is cheap, show me the code import tensorflow as tf from s...

numpy自动生成数组详解

1 np.arange(),类似于range,通过指定开始值,终值和步长来创建表示等差数列的一维数组,注意该函数和range一样结果不包含终值。 >>> np.ar...

Python实现的三层BP神经网络算法示例

Python实现的三层BP神经网络算法示例

本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现,下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网...