Python for Informatics 第11章之正则表达式(二)

yipeiwu_com6年前Python基础

注:以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 《Python for Informatics》

11.1 正则表达式的字符匹配

  我们可以用许多其它的特殊字符创建更加强大的正则表达式。最常用的特殊符号是可匹配任何字符的句号(".")。在以下的示例中,正则表达式”F..m:“将匹配”From:”,“Fxxm:",”F12m:“,或者”F!@m:“等类似字符串,因为表达式中间的句号可匹配任何字符。

import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^F..m:', line):
   print line 

  在正则表达式中组合使用表示一个字符任意重复次数的星号(”*")和加号("+")会使表达式特别强大。其中星号表示在查找的字符串中,匹配字符可以重复出现零次以上,而加号则是重复一次以上。

  在下面的示例中,我们使用重复的通配符进一步缩小我们的查找范围:

 import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^From:.+@', line):
   print(line) 

  查找字符串“From:.+@”将成功匹配那些以“From:”开头,接着跟着一个以上任意字符,再跟着一个“@”符的行。所以这会匹配类似以下的行:

From: stephen.marquard @uct.ac.za

这个".+"通配符扩展匹配所有从冒号到@符之间的所有字符。

From:.+@

加号和星号符的“一意孤行”的被认为是好的。例如以下的字符串将被外推至最后的@符而匹配:

From:stephen.marquard@uct.ac.za, csev@umich.edu, and cwen @iupui.edu

让星号符和加号符不这么贪婪也是可以的,但是需要添加另外的符号。如何关闭它们贪婪的行为请参看详细的文档。

相关阅读:

Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

Python for Informatics 第11章之正则表达式(四)

关于Python for Informatics 第11章 正则表达式(二)的相关内容就给大家介绍这么多,后续还会持续更新,更多精彩内容敬请关注!

相关文章

在Python中使用swapCase()方法转换大小写的教程

 swapCase()方法返回所有可大小写,基于字符大小写交换字符串的一个副本。 语法 以下是swapCase()方法的语法: str.swapcase(); 参数...

浅谈Pandas 排序之后索引的问题

如下所示: In [1]: import pandas as pd ...: df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":[5,4,3,2,1]})...

Flask的图形化管理界面搭建框架Flask-Admin的使用教程

Flask-Admin是Flask框架的一个扩展,用它能够快速创建Web管理界面,它实现了比如用户、文件的增删改查等常用的管理功能;如果对它的默认界面不喜欢,可以通过修改模板文件来定制;...

Windows下Anaconda2安装NLTK教程

Windows下Anaconda2安装NLTK教程

本文记录了Anaconda2安装NLTK的方法,供大家参考,具体内容如下 先看我的python和Anaconda版本 启动anaconda命令窗口 开始> 所有程序> a...

Python使用bs4获取58同城城市分类的方法

本文实例讲述了Python使用bs4获取58同城城市分类的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! /usr/bin/python...