Python for Informatics 第11章之正则表达式(二)

yipeiwu_com6年前Python基础

注:以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 《Python for Informatics》

11.1 正则表达式的字符匹配

  我们可以用许多其它的特殊字符创建更加强大的正则表达式。最常用的特殊符号是可匹配任何字符的句号(".")。在以下的示例中,正则表达式”F..m:“将匹配”From:”,“Fxxm:",”F12m:“,或者”F!@m:“等类似字符串,因为表达式中间的句号可匹配任何字符。

import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^F..m:', line):
   print line 

  在正则表达式中组合使用表示一个字符任意重复次数的星号(”*")和加号("+")会使表达式特别强大。其中星号表示在查找的字符串中,匹配字符可以重复出现零次以上,而加号则是重复一次以上。

  在下面的示例中,我们使用重复的通配符进一步缩小我们的查找范围:

 import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^From:.+@', line):
   print(line) 

  查找字符串“From:.+@”将成功匹配那些以“From:”开头,接着跟着一个以上任意字符,再跟着一个“@”符的行。所以这会匹配类似以下的行:

From: stephen.marquard @uct.ac.za

这个".+"通配符扩展匹配所有从冒号到@符之间的所有字符。

From:.+@

加号和星号符的“一意孤行”的被认为是好的。例如以下的字符串将被外推至最后的@符而匹配:

From:stephen.marquard@uct.ac.za, csev@umich.edu, and cwen @iupui.edu

让星号符和加号符不这么贪婪也是可以的,但是需要添加另外的符号。如何关闭它们贪婪的行为请参看详细的文档。

相关阅读:

Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

Python for Informatics 第11章之正则表达式(四)

关于Python for Informatics 第11章 正则表达式(二)的相关内容就给大家介绍这么多,后续还会持续更新,更多精彩内容敬请关注!

相关文章

python 文件转成16进制数组的实例

如下所示: #! /usr/bin/python2 # coding=utf-8 import numpy import binascii if __name__=='__mai...

Python 依赖库太多了该如何管理

Python 依赖库太多了该如何管理

在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份“requirements.txt”,记录下依赖库的名字及其版本号。 那么,如何来生成这份文件呢?在上篇文章...

Python绘制3D图形

Python绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3...

举例讲解如何在Python编程中进行迭代和遍历

迭代 首先理解下什么是迭代,python中所有从左往右扫面对象的方式都是可迭代的 有哪些方式是可迭代的: 1.文件操作    我们读取文件的时候,会用到一个readl...

Python3实现的简单验证码识别功能示例

本文实例讲述了Python3实现的简单验证码识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 这次的需求是自动登录某机构网站, 其验证码很具特色, 很适合做验证码识别入门demo, 先贴主要代...