Python for Informatics 第11章之正则表达式(二)

yipeiwu_com5年前Python基础

注:以下文章原文来自于Dr Charles Severance 的 《Python for Informatics》

11.1 正则表达式的字符匹配

  我们可以用许多其它的特殊字符创建更加强大的正则表达式。最常用的特殊符号是可匹配任何字符的句号(".")。在以下的示例中,正则表达式”F..m:“将匹配”From:”,“Fxxm:",”F12m:“,或者”F!@m:“等类似字符串,因为表达式中间的句号可匹配任何字符。

import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^F..m:', line):
   print line 

  在正则表达式中组合使用表示一个字符任意重复次数的星号(”*")和加号("+")会使表达式特别强大。其中星号表示在查找的字符串中,匹配字符可以重复出现零次以上,而加号则是重复一次以上。

  在下面的示例中,我们使用重复的通配符进一步缩小我们的查找范围:

 import re
 hand = open('mbox-short.txt')
 for line in hand:
  line = line.rstrip()
  if re.search('^From:.+@', line):
   print(line) 

  查找字符串“From:.+@”将成功匹配那些以“From:”开头,接着跟着一个以上任意字符,再跟着一个“@”符的行。所以这会匹配类似以下的行:

From: stephen.marquard @uct.ac.za

这个".+"通配符扩展匹配所有从冒号到@符之间的所有字符。

From:.+@

加号和星号符的“一意孤行”的被认为是好的。例如以下的字符串将被外推至最后的@符而匹配:

From:stephen.marquard@uct.ac.za, csev@umich.edu, and cwen @iupui.edu

让星号符和加号符不这么贪婪也是可以的,但是需要添加另外的符号。如何关闭它们贪婪的行为请参看详细的文档。

相关阅读:

Python for Informatics 第11章 正则表达式(一)

Python for Informatics 第11章之正则表达式(四)

关于Python for Informatics 第11章 正则表达式(二)的相关内容就给大家介绍这么多,后续还会持续更新,更多精彩内容敬请关注!

相关文章

python 用户交互输入input的4种用法详解

python 用户交互输入input的4种用法详解

用户输入 1、使用input来等待用户输入。如 username = input('username:') password = input('password:') pri...

Python实现简单生成验证码功能【基于random模块】

本文实例讲述了Python实现简单生成验证码功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 验证码一般用来验证登陆、交易等行为,减少对端为机器操作的概率,python中可以使用random模块,...

python实现切割url得到域名、协议、主机名等各个字段的例子

有一个需求就是需要对url进行进一步的划分得到详细的各个字段信息,下面是简单的实现: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ''' __...

python实现的一个火车票转让信息采集器

好吧,我承认我是对晚上看到一张合适的票转让但打过电话去说已经被搞走了这件事情感到蛋疼。直接上文件吧。 #coding: utf-8 ''' 春运查询火车票转让信息 Author: p...

python处理大日志文件

本文实例为大家分享了python处理大日志文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding=utf-8 import sys import time class Ta...