对pandas处理json数据的方法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

今天展示一个利用pandas将json数据导入excel例子,主要利用的是pandas里的read_json函数将json数据转化为dataframe。

先拿出我要处理的json字符串:

strtext='[{"ttery":"min","issue":"20130801-3391","code":"8,4,5,2,9","code1":"297734529","code2":null,"time":1013395466000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3390","code":"7,8,2,1,2","code1":"298058212","code2":null,"time":1013395406000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3389","code":"5,9,1,2,9","code1":"298329129","code2":null,"time":1013395346000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3388","code":"3,8,7,3,3","code1":"298588733","code2":null,"time":1013395286000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3387","code":"0,8,5,2,7","code1":"298818527","code2":null,"time":1013395226000}]'


pandas.read_json的语法如下:

pandas.read_json(path_or_buf=None, orient=None, typ='frame', dtype=True, 
convert_axes=True, convert_dates=True, keep_default_dates=True, 
numpy=False, precise_float=False, date_unit=None, encoding=None, 
lines=False, chunksize=None, compression='infer')

第一参数就是json文件路径或者json格式的字符串。

第二参数orient是表明预期的json字符串格式。orient的设置有以下几个值:

(1).'split' : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}

这种就是有索引,有列字段,和数据矩阵构成的json格式。key名称只能是index,columns和data。

pandas处理json数据

'records' : list like [{column -> value}, ... , {column -> value}]

这种就是成员为字典的列表。如我今天要处理的json数据示例所见。构成是列字段为键,值为键值,每一个字典成员就构成了dataframe的一行数据。

'index' : dict like {index -> {column -> value}}

以索引为key,以列字段构成的字典为键值。如:

pandas处理json数据

'columns' : dict like {column -> {index -> value}}

这种处理的就是以列为键,对应一个值字典的对象。这个字典对象以索引为键,以值为键值构成的json字符串。如下图所示:

pandas处理json数据

'values' : just the values array。

values这种我们就很常见了。就是一个嵌套的列表。里面的成员也是列表,2层的。

pandas处理json数据

主要就说下这两个参数吧。下面我们回到示例中来。我们看前面可以发现示例是一个orient为records的json字符串。

这样就好处理了。看代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Aug 5 09:01:38 2018
@author: FanXiaoLei
"""
import pandas as pd
strtext='[{"ttery":"min","issue":"20130801-3391","code":"8,4,5,2,9","code1":"297734529","code2":null,"time":1013395466000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3390","code":"7,8,2,1,2","code1":"298058212","code2":null,"time":1013395406000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3389","code":"5,9,1,2,9","code1":"298329129","code2":null,"time":1013395346000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3388","code":"3,8,7,3,3","code1":"298588733","code2":null,"time":1013395286000},\
{"ttery":"min","issue":"20130801-3387","code":"0,8,5,2,7","code1":"298818527","code2":null,"time":1013395226000}]'
 
df=pd.read_json(strtext,orient='records')
df.to_excel('pandas处理json.xlsx',index=False,columns=["ttery","issue","code","code1","code2","time"])

最终写入excel如下图:

pandas处理json数据

以上这篇pandas处理json数据就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 读写、创建 文件的方法(必看)

python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下...

python根据日期返回星期几的方法

本文实例讲述了python根据日期返回星期几的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这个函数给定日期,输出星期几,至于0是星期一还是星期天,这和时区有关,反正我这里是0表示星期一...

详解python--模拟轮盘抽奖游戏

详解python--模拟轮盘抽奖游戏

题目: 轮盘分为三部分: 一等奖, 二等奖和三等奖; 轮盘转的时候是随机的, 如果范围在[0,0.08)之间,代表一等奖, 如果范围在[0.08,0.3)之间,代表2等奖, 如果范围在[...

详解Python中最难理解的点-装饰器

详解Python中最难理解的点-装饰器

本文将带领大家由浅入深的去窥探一下,这个装饰器到底是何方神圣,看完本篇,装饰器就再也不是难点了. 一、什么是装饰器 网上有人是这么评价装饰器的,我觉得写的很有趣,比喻的很形象 每个...

深入浅析python定时杀进程

之前写了个python脚本用selenium+phantomjs爬新帖子,在循环拉取页面的过程中,phantomjs总是block住,使用WebDriverWait设置最长等待时间无效。...