Python编写简单的HTML页面合并脚本

yipeiwu_com6年前Python基础

最近写一个BootStrap页面...因为功能需要所以决定一个页面解决所有问题,然后用jQuery来动态显示功能....然而这样做的话页面会相当庞大,一堆隐藏模态窗口和功能div都堆在一起看起来挺难受的 

然后想了下就用Python写了个小脚本用来支持<include>标签,用处是合并外部html文件,来强行分文件编写单个庞大的HTML页面 

用了下感觉挺好用的,分享给大家 

使用方法: 

HTML中使用<include src="">标签来导入其他HTML代码。支持嵌套替换(如A页面嵌套B页面,B页面嵌套C页面)。但是请小心循环嵌套(A页面嵌套B页面,B页面嵌套A页面),会导致死循环
主页面为默认处理页面为index.html,生成合并页面为newhtml.html
具体代码如下 

import codecs
import webbrowser
import sys

charset = "utf-8" #文件编码

#读取text里的<include>标签及src属性中的文件,替换原标签
def replaceInclude (filename,text):
 try:
  posA = text.find("<include")
  while posA!= -1:
   posC = text.find(">",posA)
   tag = text[posA:posC+1]
   posA = text.find("src=",posA)
   posA += 5
   posB = text.find("\"",posA)
   file = text[posA:posB]#获取src中的文件名
   print ("正在处理:",file)
   tmpFile = codecs.open(file,"r",charset)
   tmpText = tmpFile.read()
   tmpText = replaceInclude(file,tmpText)#递归处理文件嵌套后的include标签
   text = text.replace(tag,tmpText)
   tmpFile.close()
   posA = text.find("<include")
  return text;
 except Exception as e:
  print ("错误:文件",filename,"中的",file,"处理失败!错误信息:\n",e)
  sys.exit(1)
   

readFile = codecs.open("index.html","r",charset)
writeFile = codecs.open("newhtml.html","w",charset)
try:
 text = readFile.read()
 text = replaceInclude("index.html",text)
 writeFile.write(text)
 webbrowser.open("newhtml.html")
finally:
 readFile.close()
 writeFile.close()</pre>

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django1.3添加app提示模块不存在的解决方法

使用Django添加应用的时候,一直提示Error: No module named myapp。意思是找不到这个名字的应用,可是我已经startapp成功,并且系统已经创建相应的目录...

详谈python read readline readlines的区别

详谈python read readline readlines的区别

file 对象使用 open 函数来创建,下表列出了 file 对象常用函数read、readline、readlines区别: 1.从文件读取指定的字节数,size如果未给定或为负则读...

Python的GUI框架PySide的安装配置教程

Python的GUI框架PySide的安装配置教程

(一)说在前面     Python自带了GUI模块Tkinter,只是界面风格有些老旧。另外就是各种GUI框架了。    ...

Python抽象和自定义类定义与用法示例

本文实例讲述了Python抽象和自定义类定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 抽象方法 class Person(): def say(self): pass c...

python中list循环语句用法实例

本文实例讲述了python中list循环语句用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下: Python 的强大特性之一就是其对 list 的解析,它提供一种紧凑的方法,可以通过对 li...