Python3实现并发检验代理池地址的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python3实现并发检验代理池地址的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2016-04-14
#summary: 用协程/线程池并发检验代理有效性
import os, sys, time
import requests
from concurrent import futures
cur_dir_fullpath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
Headers = {
      'Accept': '*/*',
      'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET4.0C; .NET4.0E)',
    }
#检验单个代理的有效性
#如果有效,返回该proxy;否则,返回空字符串
def Check(desturl, proxy, feature):
  proxies = {'http': 'http://' + proxy}
  r = None #声明
  exMsg = None
  try:
    r = requests.get(url=desturl, headers=Headers, proxies=proxies, timeout=3)
  except:
    exMsg = '* ' + traceback.format_exc()
    #print(exMsg)
  finally:
    if 'r' in locals() and r:
      r.close()
  if exMsg:
    return ''
  if r.status_code != 200:
    return ''
  if r.text.find(feature) < 0:
    return ''
  return proxy
#输入代理列表(set/list),返回有效代理列表
def GetValidProxyPool(rawProxyPool, desturl, feature):
  validProxyList = list()  #有效代理列表
  pool = futures.ThreadPoolExecutor(8)
  futureList = list()
  for proxy in rawProxyPool:
    futureList.append(pool.submit(Check, desturl, proxy, feature))
  print('\n submit done, waiting for responses\n')
  for future in futures.as_completed(futureList):
    proxy = future.result()
    print('proxy:' + proxy)
    if proxy: #有效代理
      validProxyList.append(proxy)
  print('validProxyList size:' + str(len(validProxyList)))
  return validProxyList
#获取原始代理池
def GetRawProxyPool():
  rawProxyPool = set()
  #通过某种方式获取原始代理池......
  return rawProxyPool
if __name__ == "__main__":
  rawProxyPool = GetRawProxyPool()
  desturl = 'http://...'    #需要通过代理访问的目标地址
  feature = 'xxx'    #目标网页的特征码
  validProxyPool = GetValidProxyPool(rawProxyPool, desturl, feature)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python入门与进阶经典教程》、《Python URL操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python中如何正确使用正则表达式的详细模式(Verbose mode expression)

python中如何正确使用正则表达式的详细模式(Verbose mode expression)

简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一...

pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

离散特征的编码分为两种情况: 1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X...

Python中的迭代器漫谈

问题是在Python中进行循环的时候产生的,熟悉Python的都知道,它没有类似其它语言中的for循环, 只能通过for in的方式进行循环遍历。最典型的应用就是通过range函数产生一...

在ubuntu16.04中将python3设置为默认的命令写法

在ubuntu16.04中将python3设置为默认的命令写法

直接执行这两个命令即可: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100...

Python 变量的创建过程详解

Python 变量的创建过程详解

一、变量创建过程 首先,当我们定义了一个变量name = 'Kwan'的时候,在内存中其实是做了这样一件事: 程序开辟了一块内存空间,将'Kwan'存储进去,再让变量名name指向'K...