Python操作Access数据库基本步骤分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例分析了Python操作Access数据库基本步骤。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python编程语言的出现,带给开发人员非常大的好处。我们可以利用这样一款功能强大的面向对象开源语言来轻松的实现许多特定功能需求。比如Python操作Access数据库的功能实现等等。在Python操作Access数据库之前,首先,你应安装了Python和Python for Windows extensions。

步骤之1、建立数据库连接

import win32com.client
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
conn.Open(DSN)

步骤之2、打开一个记录集

rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
rs_name = 'MyRecordset'#表名
rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)

步骤之3、对记录集操作

rs.AddNew()
rs.Fields.Item(1).Value = 'data'
rs.Update()

步骤之4、用SQL来插入或更新数据

conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
sql_statement = "Insert INTO [Table_Name] ([Field_1],
[Field_2]) VALUES ('data1', 'data2')"
conn.Open(DSN)
conn.Execute(sql_statement)
conn.Close()

步骤之5、遍历记录

rs.MoveFirst()
count = 0
while 1:
if rs.EOF:
break
else:
countcount = count + 1
rs.MoveNext()

注意:如果一个记录是空的,那么将指针移动到第一个记录将导致一个错误,因为此时recordcount是无效的。解决的方法是:打开一个记录集之前,先将Cursorlocation设置为3,然后再打开记录集,此时recordcount将是有效的。例如:

rs.Cursorlocation = 3 # don't use parenthesis here
rs.Open('Select * FROM [Table_Name]', conn) # be sure conn is open
rs.RecordCount # no parenthesis here either

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python机器学习之神经网络实现

python机器学习之神经网络实现

神经网络在机器学习中有很大的应用,甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。 首先,当我们建立一个回归和分类模...

值得收藏的10道python 面试题

值得收藏的10道python 面试题

Q1:PEP8是什么?Python之禅(import this)是什么? 这题是考察你对编码规范的认识,无论是自己写代码还是在团队中写代码,了解并遵循代码规范是很基础的要求。企业中在提交...

Python图像处理之简单画板实现方法示例

Python图像处理之简单画板实现方法示例

本文实例讲述了Python图像处理之简单画板实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python图像处理也是依赖opencv的Python接口实现的,Python语言简单易懂,简洁明...

python的即时标记项目练习笔记

python的即时标记项目练习笔记

这是《python基础教程》后面的实践,照着写写,一方面是来熟悉python的代码方式,另一方面是练习使用python中的基本的以及非基本的语法,做到熟能生巧。 这个项目一开始比较简单,...

python KNN算法实现鸢尾花数据集分类

python KNN算法实现鸢尾花数据集分类

一、knn算法描述 1.基本概述 knn算法,又叫k-近邻算法。属于一个分类算法,主要思想如下: 一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别,则该样本也属于这个...