详解使用python crontab设置linux定时任务

yipeiwu_com6年前Python基础

熟悉linux的朋友应该知道在linux中可以使用crontab设置定时任务。可以通过命令crontab -e编写任务。当然也可以直接写配置文件设置任务。

但是有时候希望通过脚本自动设置,比如我们应用程序部署时等。有需求当然就得想办法解决,不然在程序猿界混(一群自得其乐的猿)。

下面进入正题,开始想通过以写文件的形式设置,通过在配置文件中直接追加一行即可。但是读写文件难免有点繁琐,再比如:设置任务时要检查任务是否已经存在;根据输入参数设置相应的任务等。以读写文件难免不太合适。所以想到了“万能”的大python。

当当当,今天的主角上场:python-crontab模块。安装直接

$ pip install python-crontab

下面在脚本上就可以方便的设置计划任务了

from crontab import CronTab

# 创建当前用户的crontab,当然也可以创建其他用户的,但得有足够权限

my_user_cron = CronTab(user=True)

# 创建任务

job = my_user_cron.new(command='echo date >> ~/time.log')

# 设置任务执行周期,每两分钟执行一次

job.setall('*/2 * * * *')

# 当然还支持其他更人性化的设置方式,简单列举一些

job.minute.during(5,50).every(5)

job.hour.every(4)

job.day.on(4, 5, 6)

job.dow.on('SUN')

job.dow.on('SUN', 'FRI')

job.month.during('APR', 'NOV')

job.setall(time(10, 2))

job.setall(date(2000, 4, 2))

job.setall(datetime(2000, 4, 2, 10, 2))

# 同时可以给任务设置comment,这样就可以根据comment查询,很方便

job.set_comment("time log job")

# 根据comment查询,当时返回值是一个生成器对象,不能直接根据返回值判断任务是否#存在,如果只是判断任务是否存在,可直接遍历my_user_cron.crons

iter = my_user_cron.find_comment('time log job')

# 同时还支持根据command和执行周期查找,基本类似,不再列举

# 任务的disable和enable, 默认enable

job.enable(False)

job.enable()

# 最后将crontab写入配置文件

my_user_cron.write() 

下面可通过命令查看,是否创建成功:

$ crontab -l

 很方便吧,还有一些功能没有完全介绍,大家可以参考官方文档https://pypi.python.org/pypi/python-crontab

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

本文实例讲述了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 假设已经安装带有sliqte 库的Python环境 我的是...

python3 unicode列表转换为中文的实例

python3 unicode列表转换为中文的实例

查了很多很多的资料无果,果然知乎牛逼,完美解决。 爬取网站时,最终得到list内容,编码为unicode,想让其转换为汉字并输出。 需要提取的为下图中unicode部分: 保存为列表...

python中zip()方法应用实例分析

本文实例分析了python中zip()方法的应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 假设有一个集合set, 需要对set中的每个元素指定一个唯一的id,从而组建成一个dict结构。 这个...

python实现定时播放mp3

python实现定时播放mp3

程序很简单,主要是 mp3play 模块的应用 import mp3play, time filename = "Should It Matter.mp3" clip = mp3...

Python-Flask:动态创建表的示例详解

今天小编从项目的实际出发,由于项目某一个表的数据达到好几十万条,此时数据的增删查改会很慢;为了增加提高访问的速度,我们引入动态创建表。 代码如下: from app_factory...