Python文件操作,open读写文件,追加文本内容实例

yipeiwu_com6年前Python基础

1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open('thefile.txt')
try:
 all_the_text = file_object.read( )
finally:
 file_object.close( )

注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。

2.读文件读文本文件input = open('data', 'r')

#第二个参数默认为r
input = open('data')

读二进制文件input = open('data', 'rb')

读取所有内容file_object = open('thefile.txt')

try:
 all_the_text = file_object.read( )
finally:
 file_object.close( )


读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb')

try:
 while True:
 chunk = file_object.read(100)
 if not chunk:
 break
 do_something_with(chunk)
finally:
 file_object.close( )

读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:

for line in file_object:
 process line

3.写文件写文本文件output = open('data.txt', 'w')

写二进制文件output = open('data.txt', 'wb')

追加写文件output = open('data.txt', 'a')

output .write("\n都有是好人")

output .close( )

写数据file_object = open('thefile.txt', 'w')

file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解用TensorFlow实现逻辑回归算法

详解用TensorFlow实现逻辑回归算法

本文将实现逻辑回归算法,预测低出生体重的概率。 # Logistic Regression # 逻辑回归 #---------------------------------- #...

深入学习python多线程与GIL

python 多线程效率 在一台8核的CentOS上,用python 2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。 import time def fun(n):#CPU密集型的程序...

在Python中定义一个常量的方法

大家都知道,网络上流行这么一句话 如果一个程序,JAVA需要写1000行,那PHP要写500行,而Python只要写200行就可以拉~~ 那么在Python中,如何用代码去实现一个常量呢...

python实现生命游戏的示例代码(Game of Life)

生命游戏的算法就不多解释了,百度一下介绍随处可见。 因为网上大多数版本都是基于pygame,matlab等外部库实现的,二维数组大多是用numpy,使用起来学习成本比较高,所以闲暇之余...

python修改list中所有元素类型的三种方法

修改list中所有元素类型: 方法一: new = list() a = ['1', '2', '3'] for x in a: new.append(int(x)) print(...