Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解

yipeiwu_com7年前Python爬虫

Python爬虫包 BeautifulSoup  递归抓取实例详解

概要:

爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容,然后分析页面内容并找到另一个URL,然后获得这个URL的页面内容,不断重复这一个过程。

让我们以维基百科为一个例子。

我们想要将维基百科中凯文·贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: HaonanWu
# @Date:  2016-12-25 10:35:00
# @Last Modified by:  HaonanWu
# @Last Modified time: 2016-12-25 10:52:26
from urllib2 import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

html = urlopen('http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon')
bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")

for link in bsObj.findAll("a"):
  if 'href' in link.attrs:
    print link.attrs['href']

上面这个代码能够将页面上的所有超链接都提取出来。

/wiki/Wikipedia:Protection_policy#semi
#mw-head
#p-search
/wiki/Kevin_Bacon_(disambiguation)
/wiki/File:Kevin_Bacon_SDCC_2014.jpg
/wiki/San_Diego_Comic-Con
/wiki/Philadelphia
/wiki/Pennsylvania
/wiki/Kyra_Sedgwick

首先,提取出来的URL可能会有一些重复的

其次,有一些URL是我们不需要的,如侧边栏、页眉、页脚、目录栏链接等等。

所以通过观察,我们可以发现所有指向词条页面的链接都有三个特点:

  • 它们都在id是bodyContent的div标签里
  • URL链接不包含冒号
  • URL链接都是以/wiki/开头的相对路径(也会爬到完整的有http开头的绝对路径)
from urllib2 import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import random
import re

pages = set()
random.seed(datetime.datetime.now())
def getLinks(articleUrl):
  html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+articleUrl)
  bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  return bsObj.find("div", {"id":"bodyContent"}).findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)((?!:).)*$"))

links = getLinks("/wiki/Kevin_Bacon")
while len(links) > 0:
  newArticle = links[random.randint(0, len(links)-1)].attrs["href"]
  if newArticle not in pages:
    print(newArticle)
    pages.add(newArticle)
    links = getLinks(newArticle)

其中getLinks的参数是/wiki/<词条名称>,并通过和维基百科的绝对路径合并得到页面的URL。通过正则表达式捕获所有指向其他词条的URL,并返回给主函数。

主函数则通过调用递归getlinks并随机访问一条没有访问过的URL,直到没有了词条或者主动停止为止。

这份代码可以将整个维基百科都抓取下来

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re

pages = set()
def getLinks(pageUrl):
  global pages
  html = urlopen("http://en.wikipedia.org"+pageUrl)
  bsObj = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  try:
    print(bsObj.h1.get_text())
    print(bsObj.find(id ="mw-content-text").findAll("p")[0])
    print(bsObj.find(id="ca-edit").find("span").find("a").attrs['href'])
  except AttributeError:
    print("This page is missing something! No worries though!")

  for link in bsObj.findAll("a", href=re.compile("^(/wiki/)")):
    if 'href' in link.attrs:
      if link.attrs['href'] not in pages:
        #We have encountered a new page
        newPage = link.attrs['href']
        print("----------------\n"+newPage)
        pages.add(newPage)
        getLinks(newPage)
getLinks("") 

一般来说Python的递归限制是1000次,所以需要人为地设置一个较大的递归计数器,或者用其他手段让代码在迭代1000次之后还能运行。

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

python爬虫常用的模块分析

本文对Python爬虫常用的模块做了较为深入的分析,并以实例加以深入说明。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下: creepy模块 某台湾大神开发的,功能简单,能够自动抓取某个网站的所...

Python使用Beautiful Soup包编写爬虫时的一些关键点

1.善于利用soup节点的parent属性 比如对于已经得到了如下html代码: <td style="padding-left:0" width="60%"><l...

Python爬虫 scrapy框架爬取某招聘网存入mongodb解析

Python爬虫 scrapy框架爬取某招聘网存入mongodb解析

创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com...

Python使用mongodb保存爬取豆瓣电影的数据过程解析

创建爬虫项目douban scrapy startproject douban 设置items.py文件,存储要保存的数据类型和字段名称 # -*- coding: utf-8...

浅谈Scrapy网络爬虫框架的工作原理和数据采集

浅谈Scrapy网络爬虫框架的工作原理和数据采集

今天小编给大家详细的讲解一下Scrapy爬虫框架,希望对大家的学习有帮助。 1、Scrapy爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编程语言编写的爬虫框架,任何人都可以根据自己的需求...