Python数据结构之翻转链表

yipeiwu_com6年前Python基础

翻转一个链表

样例:给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null

一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点,然后遍历整个链表,依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。

那样例来说,步骤是这样的:

1. 新建空节点:None
2. 1->None
3. 2->1->None
4. 3->2->1->None

代码就非常简单了:

""" 
Definition of ListNode 
 
class ListNode(object): 
 
 def __init__(self, val, next=None): 
  self.val = val 
  self.next = next 
""" 
class Solution: 
 """ 
 @param head: The first node of the linked list. 
 @return: You should return the head of the reversed linked list. 
     Reverse it in-place. 
 """ 
 def reverse(self, head): 
  temp = None 
  while head: 
   cur = head.next 
   head.next = temp 
   temp = head 
   head = cur 
  return temp 
  # write your code here 

当然,还有一种稍微难度大一点的解法。我们可以对链表中节点依次摘链和链接的方法写出原地翻转的代码:

""" 
Definition of ListNode 
 
class ListNode(object): 
 
 def __init__(self, val, next=None): 
  self.val = val 
  self.next = next 
""" 
class Solution: 
 """ 
 @param head: The first node of the linked list. 
 @return: You should return the head of the reversed linked list. 
     Reverse it in-place. 
 """ 
 def reverse(self, head): 
  if head is None: 
   return head 
  dummy = ListNode(-1) 
  dummy.next = head 
  pre, cur = head, head.next 
  while cur: 
   temp = cur 
   # 把摘链的地方连起来 
   pre.next = cur.next 
   cur = pre.next 
   temp.next = dummy.next 
   dummy.next = temp 
  return dummy.next 
  # write your code here 

需要注意的是,做摘链的时候,不要忘了把摘除的地方再连起来

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

Python做简单的字符串匹配详解

Python做简单的字符串匹配详解  由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matl...

跟老齐学Python之Import 模块

跟老齐学Python之Import 模块

认识模块 对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中...

python3使用SMTP发送简单文本邮件

python3使用SMTP发送简单文本邮件

一、设置开启SMTP服务并获取授权码 0.如果使用第三方邮件服务器SMTP服务来发送邮件,首先要在邮箱设置里面开启POP3/SMTP/IMAP服务,下面以163邮箱为例,其它邮箱设置方法...

python try except 捕获所有异常的实例

如下所示: try: a=1 except Exception as e: print (e) import traceback import sys try: a = 1...

TensorFlow Session使用的两种方法小结

TensorFlow Session使用的两种方法小结

TensorFlow Session 在TensorFlow中是通过session进行交互的,使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子(两个矩阵相乘)说一下 {[3,1] 与...