Python yield 小结和实例

yipeiwu_com6年前Python基础

一个带有 yield 的函数就是一个 generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个 yield 语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

yield 的好处:把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰。

测试代码:
 

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-

def fab(max):
    """斐波那契數列"""
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n += 1


def perm(items, n=None):
    """全排列"""
    if n is None:
        n = len(items)
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[:i] + items[i+1:]
            for p in perm(rest, n-1):
                yield v + p

if __name__ == '__main__':
    for n in fab(5):
        print n
    print  "全排列:123"
    for n in perm("123"):
        print n

相关文章

python使用多进程的实例详解

python多线程适合IO密集型场景,而在CPU密集型场景,并不能充分利用多核CPU,而协程本质基于线程,同样不能充分发挥多核的优势。 针对计算密集型场景需要使用多进程,python的m...

Python实现的插入排序算法原理与用法实例分析

Python实现的插入排序算法原理与用法实例分析

本文实例讲述了Python实现的插入排序算法原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数...

Python生成8位随机字符串的方法分析

本文实例讲述了Python生成8位随机字符串的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- im...

详解Python中的循环语句的用法

一、简介       Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性。须重要理解,if、while、for以及与它...

python对绑定事件的鼠标、按键的判断实例

当多个事件绑定了同一个命令,那么在命令内部根据不同的事件进行处理的时候,怎么确定哪个事件发生了呢,用下面的来检测,经过测试处理tab键和alt键不能识别,其他单个都能被识别。 还有个事件...